基于區別度概念格的關聯規則的挖掘
2009-12-31 00:00:00王培培沈夏炯王倩周博
計算機應用研究 2009年12期
摘要：針對大部分文獻在構造概念格時都把屬性看做是同等重要，而將導致冗余問題，提出了一個新的概念——屬性區別度(內涵區別度)。在建造概念格的過程中將去掉那些屬性區別度(DISP)比較低的內涵，從而加速概念格的構造；同時不再每一次都掃描數據庫計算項集或內涵的支持度，而是有條件地計算和重置DISP，這將減少掃描數據庫的次數，從而達到減少生成關聯規則時間的目的。
關鍵詞：屬性區別度；概念格；關聯規則；DISP(屬性區別度)
中圖分類號：TP31 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)12－4550－03
