基于對象傳播神經網絡的抗TSM攻擊音頻水印算法
2009-12-31 00:00:00金文標戴紅亮
計算機應用研究 2009年12期
摘要：提出了一種基于對象傳播神經網絡的抗TSM攻擊音頻水印算法。利用CPN自學習和自適應的特征，通過自適應改變段長的分段算法，選用具有較強穩定性的小波低頻系數方差作為輸入向量訓練CPN，建立音頻特征與水印信號的對應關系，以達到嵌入水印的目的。實驗結果表明，該算法對常規音頻信號處理和TSM等同步攻擊具有很強的魯棒性。
關鍵詞：數字音頻水?。粚ο髠鞑ド窠浘W絡；時間縮放；小波低頻系數方差
中圖分類號：TP309 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)12－4758－03
