一種新穎的虹膜圖像噪聲檢測方法
2009-12-31 00:00:00雷浩鵬李峰
計算機應用研究 2009年12期
摘要：為提高虹膜識別的正確率，針對虹膜圖像中存在著眼睫毛和眼瞼這兩類較難檢測的遮擋噪聲，在分析現有檢測虹膜噪聲算法的優缺點后，提出了一套新穎的虹膜圖像噪聲檢測方法：基于Gabor濾波變換的灰度均值法檢測睫毛和利用最小二乘法檢測眼瞼。實驗表明，該算法能有效地檢測兩種遮擋噪聲，準確率分別達到95.10％和96.51％，且等錯率(EFR)指標與已有算法相比最優，提高了虹膜識別系統的整體性能。
關鍵詞：虹膜圖像噪聲；噪聲檢測；Gabor濾波器；最小二乘法
中圖法分類號：TP391.41 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)12－4824－03
