基于改進Bootstrap和Bayesian Bootstrap的小樣本產品實時性能可靠性評估

摘要：基于失效壽命數據的傳統可靠性評估方法一般只能求出相同環境下同一類產品的平均特征，并不能對產品進行實時定量的可靠性分析，對于小樣本條件下產品的實時性能可靠性評估更是無能為力，而Bayes方法又容易引起爭議。為此，提出了基于改進Bootstrap(改進自助法)仿真和Bayesian Bootstrap(隨機加權法)仿真的小樣本產品實時性能可靠性評估新方法。這兩種方法均是通過數字仿真技術擴大樣本量，該方法完全依賴于樣品本身的數據，不需要任何主觀假設。首先介紹了這兩種方法的基本思想，并對傳統自助法進行了改進；然后給出了利用該方法計算實時性能可靠性參數的期望與方差的算法，并分析了其適用范圍，給出了基于蒙特卡羅仿真的產品實時性能可靠性建模方法；最后通過具體實例驗證了該方法的有效性和實用性。 關鍵詞：實時性能可靠性評估；蒙特卡羅仿真；改進自助法；隨機加權法；性能試驗；小樣本 中圖分類號：TB114.3 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－2851－04