驅動主義學派下的一類新的遺傳算法

摘要：針對人工智能傳統(tǒng)的三大學派的各自優(yōu)缺點總結了驅動主義學派的人工智能思想。通過對遺傳學中若干機理的分析及與經典意義上的遺傳算法的對比，對傳統(tǒng)的遺傳算法進行了改進。引入了性別編碼、同性競爭、交配評價和人工酶催化驅動技術。以求Rosellbrock函數(shù)的極大值為例，對修正后的遺傳算法進行了實例分析。分析結果表明，該算法較好地擬合真實的遺傳規(guī)律，更好地解決傳統(tǒng)求解過程中容易陷入局部極值的情形，具有更高的求解效率。 關鍵詞：人工智能；驅動主義；遺傳算法；人工代謝系統(tǒng)；Rosenbrock函數(shù) 中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－2861－03