基于支持向量機(jī)的不平衡數(shù)據(jù)分類算法的研究

摘要：針對不平衡數(shù)據(jù)分類問題，提出了基于Smote與核函數(shù)修改相結(jié)合的算法。首先用Smoote方法處理數(shù)據(jù)，降低不平衡度；然后以黎曼幾何為依據(jù)，利用保角變換，對核函數(shù)進(jìn)行修改，提高支持向量機(jī)的分類泛化能力；最后用修改后的支持向量機(jī)對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法能在保持整體正確率的前提下有效地提高少數(shù)類樣本的分類準(zhǔn)確率。 關(guān)鍵詞：Smote；黎曼幾何；核函數(shù)；支持向量機(jī) 中圖分類號：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－2874－02