多值屬性的數據處理與關聯規則挖掘方法研究

摘要：討論了在多值屬性關系中進行關聯規則挖掘的應用特點，提出利用數據整理和數值編碼的方式對關聯規則挖掘算法進行優化。將目標數據屬性按其在算法中的作用劃分，并分別進行轉換和編碼；然后對數據先進行聚類，再在聚類結果中發掘頻繁項目集；最后利用聚類后關聯規則快速更新算法獲取關聯規則。算法分析和實驗結果表明，該算法比傳統的關聯規則挖掘算法更有效率。 關鍵詞：聚類；關聯規則；數值編碼 中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－2915－03