基于提升小波和奇異值分解的灰度水印算法

摘要：以提升小波變換和奇異值分解的理論為基礎(chǔ)，提出了一種新的基于LWT和SVD的灰度圖像水印算法。該算法核心思想是先對(duì)載體圖像進(jìn)行分塊；然后對(duì)每塊二級(jí)LWT后的中高頻帶繼續(xù)LWT；再對(duì)選取的各頻帶進(jìn)行SVD，選取相應(yīng)的奇異值組成新的矩陣，對(duì)新矩陣按規(guī)則分塊，并再次SVD。通過兩次分塊、兩次LWT和四重使用SVD構(gòu)造矩陣的方法，有效地將抽取的奇異值重新分配和組合。最后將Logistic混沌置亂后的灰度水印信息加載到組合后的矩陣中。該算法以保證魯棒性和透明性的良好平衡為前提，提高了嵌入的信息量。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法不僅具有很好的透明性，而且對(duì)JPEG壓縮、濾波、加噪等常見的圖像攻擊具有很強(qiáng)的魯棒性，其整體性能明顯優(yōu)于現(xiàn)有同類的水印算法。 關(guān)鍵詞：數(shù)字水印；提升小波變換；奇異值分解；混沌置亂；透明性；魯棒性 中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2009)08－3028－03