基于動態學習機制的MAS信任評價方法
2009-12-31 00:00:00賈鶴萍史浩山王曉伶李實
計算機應用研究 2009年8期
摘要：為準確評價協作目標，在agent信任評價模型中引入動態學習機制。采用該機制，agent在協作中可以根據環境參數、歷史交互信息動態調整信任評價方式，并且在模型中引入陌生人信譽，根據對陌生人熟悉度和可靠度的計算結果處理與陌生人的交互。實驗表明，采用該機制，MAS在取得目標獎勵的同時，可以動態選擇信任評價方式，有效地對目標agent進行評價。 關鍵詞：多智能體系統；經驗模型；信任模型；陌生人信譽 中圖分類號：TP391.9 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－3073－04
