基于馬爾可夫網絡人臉圖像超分辨率非線性算法

摘要：研究單幅人臉圖像的超分辨率重構算法。采用馬爾可夫網絡模型描述重構機制，對輸入的低分辨率圖像，以及訓練用高分辨率圖像和對應的低分辨率圖像進行分塊，并使圖像基本對齊，構造訓練圖像集。針對簡化馬爾可夫網絡計算的需要以及訓練集人臉圖像的差異，在采用塊坐標限位操作的基礎上，提出了一種非線性樣本搜索算法，降低了搜索空間復雜度，提高了匹配效率和相關性。算法利用搜索到的高分辨率圖像分塊樣本，直接輸出超分辨率圖像。分析和實驗證實，與傳統學習算法相比，本方法具有輸出質量好、效率高的特點。 關鍵詞：人臉圖像；超分辨率；馬爾可夫網絡；非線性搜索 中圖分類號：TP751 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2009)08－3163－03