關于構建高校畢業生就業預警系統理論模型的探討

摘要:本文根據預警系統建立的一般分析框架，將高校畢業生就業預警劃分為警情確定、影響因素分析、影響指標確定和預警四個階段，在此基礎上，建立了包括信息系統、分析評價系統和政策實施三個子系統的高校畢業生就業預警系統，并對該預警系統功能的實現進行了探討，提出通過改進和完善就業統計工作、信息系統平臺和就業社會服務系統構建高校畢業生就業預警系統。

關鍵字:高校畢業生;就業;預警系統;理論模型

隨著經濟預警理論和技術的發展與成熟，預警系統在社會失業領域得到了廣泛的應用。美國勞動統計局(BLS)曾在1945年前后，主要采用ARIMA時間序列自回歸移動平均模型逐步建立了就業率和失業率兩個預測模型。在我國，政府于1995年提出了要建立失業預警系統并取得了一定成果。近年來，高校畢業生就業難的狀況逐漸引起社會各界的關注，建立就業預警系統將為解決高校畢業生就業問題提供有力的支持。

一、研究綜述

高校畢業生日益嚴峻的就業狀況不僅給畢業生個人和家庭造成了心理和經濟上的壓力，也對社會各方面產生廣泛的影響。建立高校畢業生就業預警系統可以預測大學生就業狀況的發展態勢，對異常情況及時做出警報，具有重要意義。

2003年龔紅果等針對高校畢業生就業難的現實、就業過程中的不公平現象和不誠信行為首先提出了建立高校畢業生就業預警機制，包括制度預警機制、市場預警機制、信息網絡預警機制、思想動態預警機制、專業預警機制、質量預警機制和誠信預警機制。[1]

教育部和武毅英分別以初次就業率和二次就業率對高校畢業生就業預警線和預警區間進行了不同的劃分。其中教育部將畢業生就業預警區域劃分為5個區域:(1)初次就業率在90%以上時，表明畢業生的就業處于供求失衡的狀態，即社會對人才的需求急迫，而畢業生的供給卻嚴重不足;(2)處于70%-90%區間時，表明畢業生的就業處于比較寬松的狀態，畢業生供給與社會需求之間基本平衡;(3)處于50%-70%區間時，表明畢業生就業存在一定壓力，供需之間較為緊張;(4)處于30%-50%區間時，表明畢業生就業形勢緊張，就業相對困難，有供過于求的跡象;(5)低于30%時，表明畢業生處于供求失衡或就業危機狀態。[2]而武毅英則以最高、最低兩個預警線將畢業生就業預警劃分為3個區域:將二次就業率60%作為最高預警線，40%作為最低預警線。60%的就業率處于“就業壓力”向“就業困難”的轉化過程中，40%的就業率則處于“就業困難”向“就業危機”的轉化過程中。[3]

為了對高校畢業生的就業狀況進行評估，萬明國提出建立由大學生就業率、就業缺口和就業質量三個指標組成的指標指數。[4]柯羽則引進了畢業生供需比、薪金水平、就業結構等五個一級指標和需求單位層次、自主創業率、就業地域等10個二級指標構建畢業生就業質量評價指標體系。[5]

近期，關于高校畢業生就業預警的研究逐漸由理論探討向實際應用、由局部研究向系統化發展。謝愛國等提出大學生就業預警系統由政策法規、組織機構和信息系統組成。[6] 而錢強等提出的畢業生預警模型包括人才需求預警、人才供給預警、專業數據預警、就業趨勢預警、供求數據系統和就業信息系統等多項數據。[7]

綜上所述，關于高校畢業生就業預警的研究尚處于初級階段，主要是從建立高校畢業生就業預警的原則、策略等角度進行理論分析，而關于預警系統的主要環節——預警線的劃定和就業指標體系構成的探討則是基于定性分析的多，基于定量的實證結果的少，而整體性地探討其系統構成、預警方法等的研究更是才初見端倪。因此，本文主要從系統角度出發，結合預警理論與技術，探討高校畢業生就業預警系統的建立。

二、高校畢業生就業預警系統構建的邏輯階段

經濟預警的邏輯階段可以劃分為:明確警義、尋找警源、分析警兆并預報警度四個階段。其中警義是指警的含義，包括警素(構成警情的指標)和警度(警情的程度)。警源是警情產生的根源。警兆即先導指標。一般不同警素對應著不同警兆。確定警兆后，需要進一步分析警兆與警素的數量關系，找出與警素的警限相對應的警兆區間，然后借助于警兆的警區進行警素的警度預報。[8]對應這一邏輯分析框架，高校畢業生就業預警系統的建立可以劃分為四個階段。

1. 高校畢業生就業警情確定階段

該階段主要是對構成高校畢業生就業的警情因素進行分析，確認有無警情，以及警情的程度和界限。一般情況下，在經濟預警中，警素很難以單一指標刻畫，而多采用指標體系進行衡量，通常由反映經濟增長數量和質量的兩類指標構成。因此，在構建高校畢業生就業預警系統時的這一階段，主要應考慮建立高校畢業生就業數量與質量相結合的綜合指標體系，從而對就業狀況進行基本評估，初步確定有無警情及其變動趨勢。

2. 高校畢業生就業影響因素分析階段

該階段的主要任務是追尋造成警情的各項警源。警源主要可分為自然警源、外生警源和內生警源三大類。自然警源是指因自然災害進一步誘發經濟災害。外生警源主要指對外經濟關系或非經濟關系變化導致的由國外輸入的警源。國際貿易的變動、國際資本的流動、國家間外交關系的變化等因素都有可能對就業產生影響。內生警源主要是指就業生成機制中產生的矛盾，可以從高校畢業生的供給和需求角度進行分析。其中影響供給的因素包括人口總量、就業總量、高等教育規模等;影響需求的因素包括經濟發展、經濟結構、工資水平、通貨膨脹、投資等。因此，上述影響高校畢業生就業的警源除了自然警源難以預測外，其他警源可以被分解為社會、宏觀經濟和高等教育等若干影響因素。

3. 高校畢業生就業監測階段

在該階段，根據影響高校畢業生的若干因素，篩選相關指標，判斷其與大學生就業之間的影響關系，將其劃分為先行指標、同步指標和滯后指標。其中的先行指標和同步指標可以應用于高校畢業生就業預警。將先行指標的變化趨勢與高校畢業生就業的警素指標和警情程度建立相關關系，通過監測先行指標的運行情況，即可對就業警情進行預測和判斷。而同步指標與就業指標呈現同步變化趨勢，通過對同步指標的監測及預判，也可以預測就業狀況的變化。

4. 高校畢業生就業預警階段

所謂預警，其內涵包括兩部分，一是預測，二是警報。因此，在這一階段，一方面要建立高校畢業生就業預測模型，另一方面是在就業形勢異變時及時發布警報。預測模型的建立可借助數理、統計、計量、模糊預測等各種預測手段，在對各方面數據、信息進行匯總、篩選的基礎上，綜合各種預測結果，再結合專家的分析判斷，提高預測的精度。而就業形勢的異常變化不僅是指衡量就業狀況的指標體系中的就業率等指標過低，也可能是過高。如果就業率指標低，說明就業不足，是目前最需警惕的狀況。但如果出現就業率等指標過高，則很可能說明人才培養不能滿足需求，社會人才供給出現極大的缺口，也是應該警惕的。這種狀況即使在總體就業率不高的情況，也有可能在不同學科、專業和層次分布上出現，因而只要指標發生異常變化，無論高低，都需要被關注和及時發布警報。

三、高校畢業生就業預警系統理論模型

在對高校畢業生就業預警系統的邏輯階段進行分析的基礎上，本文將高校畢業生就業預警系統劃分為信息系統、分析評價系統和政策實施系統三個層次。在信息系統層面，主要是對數據和信息進行收集、整理和建立預警模型，其中包括了數據子系統、預測子系統和警報子系統。分析評價系統則是組成專家評估團隊、建立相應評估系統，與信息系統的各環節形成反饋，分別對信息系統中數據子系統的就業狀況指標體系進行評價分析，對預測子系統的預測結果進行綜合，對警報子系統的警度、警線以及最終警報的確定提供意見。該系統借助專家的經驗對信息進行綜合分析，克服單純依靠數據、計量模型的局限性，從而做出更準確的判斷。政策實施是系統的最高層次，在綜合上述信息和分析評價的基礎上，該系統最終決定高校畢業生就業警報的發布以及相關政策的制定、實施和調整(如圖1所示)。

在這三個層次的系統中，信息系統是高校畢業生就業預警系統的基礎和核心。其中，數據子系統是畢業生就業預警系統的基礎數據保障系統，它又分為基礎數據庫和指標體系兩部分?；A數據庫由各個統計、監測數據的月度數據庫、季度數據庫和年度數據庫以及其他數據庫構成。而各數據庫數據又匯總為兩大指標體系，是構建高校畢業生就業預警系統的重要基礎。

1. 就業評價指標體系主要由反映就業數量的基礎指標和反映就業質量的參照指標構成

最直接的基礎數量指標無疑就是高校畢業生的就業率，而就業率又可以分為登記就業率指標和調查就業率指標。登記就業率可采用目前我國高校畢業生就業統計中的初次就業率和二次就業率指標，而調查就業率則可以抽樣調查或跟蹤調查的數據作為補充。除了總體的就業率指標統計，還應該細化到各高校類型、層次、各學科、專業等的就業率。而設計衡量就業質量的參照指標時則可以考慮與就業直接相關的質量指標，例如薪資、落實工作時間、工作相關度、工作穩定性、工作滿意度、工作單位性質、工作崗位等，還可以綜合考慮直接影響畢業生就業的微觀因素，既包括學生個體因素，例如學生的學習成績、綜合素質等，也包括家庭和學校因素，例如父母的受教育程度以及社會背景、學校的性質與聲望等。這些指標部分可以在高校畢業生離校時的就業登記調查中統計完成，部分則同樣需要通過跟蹤調查或者抽樣調查來完成。

2. 就業監測指標體系的構成主要基于影響高校畢業生就業的因素分析，包括社會、經濟、高等教育等方面

社會因素可以劃分為人口、就業和人民生活三個一級指標。其中主要人口指標包括人口數和自然增長率。就業指標包括經濟活動人口數、勞動力參與率、就業人口比例、部門就業比例、城鎮失業人員數、城鎮登記失業率、城鎮單位就業人員平均勞動報酬、職工平均工資等。反映人民生活的指標包括城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民人均消費性支出、農村居民人均純收入、農村居民人均生活支出、城鄉居民儲蓄存款等。經濟因素包括國內生產總值、固定資產投資、財政、金融、國內、國際貿易、能源等。其中以全社會固定資產投資、財政支出總額、企業存款和能源生產總量分別作為固定資產投資、財政、金融和能源的衡量指標。國內生產總值的主要衡量指標則包括國內生產總值、國內生產總值增長率、各產業產值、居民消費水平。而國內外貿易的指標則可分別以社會消費品零售總額、進口額、出口額以及進出口總額進行衡量。上述這些影響因素通過相關性和時差分析，可以劃分為先行、同步和滯后指標，從而構成高校畢業生就業預警系統的監測指標體系。

鑒于就業問題的復雜性，預測子系統的核心則是運用多種預測方法和模型對高校畢業生的就業狀況進行預測。而關于警度的預報一般有兩種途徑，一是警素預警模型，即先建立警素的普通模型，對其做出預測，然后根據警限轉化為警度。二是警兆預警模型，首先建立關于警素的警度模型，直接由警兆的警級預測警素的警度。因此，在高校畢業生就業預警的警報子系統中，可以在構建高校畢業生就業警情指標體系的基礎上建立兩種警報模型:其一是首先通過對各指標的模型進行預測，進而劃分警限進行預警;其二則是先劃分各指標的警限，然后對與不同指標對應的先導指標進行預測，再根據先導指標的警級來預測警情。

四、高校畢業生就業預警系統的功能實現

高校畢業生就業預警系統功能的實現包括縱向結構和橫向結構兩方面?？v向功能的實現主要通過計算機信息系統，借助以數據庫為基礎的管理終端/服務器和以瀏覽器為基礎的顯示終端/服務器來實現(如圖2所示)。其中管理終端/服務器是由各高校、各級教育管理部門、勞動社會保障、人事、統計等部門以及相關專家團隊等按照不同的權限，協作完成高校畢業生就業預警的數據采集、整理、維護、預測、分析、評價、判斷等各項工作。首先由高校以及相關部門的人員，即一般用戶完成畢業生就業及其他相關指標數據的輸入工作，完成后上傳。其次由教育管理部門和高校畢業生就業預警系統的專業操作維護人員組成的管理用戶對數據統一進行標準化整理，通過已建立的預警模型完成數據的測算。最后根據管理用戶的運算結果，由專家團隊和相關政策決策部門的高級用戶進行信息評價，決定最終的信息發布。顯示終端/服務器主要是借助網絡瀏覽器發布有關高校畢業生就業的預警信息和政策動態。其用戶由一般用戶和管理用戶組成。一般用戶除了通過網絡瀏覽器及時獲取就業政策信息，也可以配合完成相關的信息調查。而管理用戶則負責網絡的維護、信息的發布和更新，并且將通過網絡瀏覽器收集到的數據進行整理，反饋給管理終端/服務器的管理用戶，從而完善就業預警模型的數據信息。

高校畢業生就業預警系統功能實現的橫向結構則分為數據輸入、數據計算和數據輸出三大模塊(如圖3所示)。

1. 輸入模塊

輸入模塊由原始指標的確定、原始數據輸入和數據處理三部分組成。在這一模塊中，首先是確定相關的指標體系。指標體系建立的方法可以采用以聚類分析和主成分分析為主的統計分析方法，也可以采用以經濟實證分析和時差相關分析為代表的計量分析方法。由于就業問題牽涉的因素紛繁復雜，因此，在采用這些方法的基礎上還應結合專家意見，從而確定合理的指標體系。在確定指標體系的基礎上，通過數據庫子系統采集相關數據，并且對數據進行預處理，保持統計口徑與時間序列上的一致性，剔除各種非主要因素與隨機因素，確保數據的準確性，為進行科學測算打好基礎。

2. 計算模塊

計算模塊由指標評價、預測模型和警報模型三部分組成。指標評價是在指標確定的基礎上，運用數學模型確定指標權重，結合專家意見對指標體系所反映出的問題進行綜合評價，從而對由指標體系所衡量的高校畢業生就業狀況進行初步判斷。預測和警報模型則是借助各種預警方法，在相關數據分析的基礎上對高校畢業生的就業趨勢進行進一步的預測、分析和判斷。

經濟預警的主要方法可以分為三類:一是指數預警方法，包括景氣指數和合成指數;二是統計預警方法，包括判別分析、Logistic回歸分析等;三是模型預警方法，包括各類線性或非線性的計量模型以及基于概率分類的模式識別和人工智能網絡等。[9]高校畢業生就業預警系統可以在采用回歸分析、ARMA模型以及灰色系統、神經網絡等模糊預測模型的基礎上，結合指數法和專家經驗在高校畢業生就業態勢發生變化、出現轉折點前進行預報。

3. 輸出模塊

輸出模塊包括預警效果和調控兩個部分。其中的預警效果模塊對預警結果進行發布。調控模塊則是在高校畢業生就業預警結果的基礎上通過對各個高校畢業生就業指標進行政策模擬，結合專家意見，從而通過調節各項經濟和就業政策實現對就業狀態的有效控制。

五、政策啟示

高校畢業生就業預警系統的建立不是一朝一夕的事，對于高校畢業生就業狀況的判斷和預測都必須基于客觀、準確的調查統計數據。因此，要建立高校畢業生就業預警系統，首先要完善高校畢業生就業統計工作。

目前我國的高校畢業生就業調查統計還存在若干問題:首先，調查的層面主要集中在教育部門和高校層面。關于高校畢業生就業的數據來源主要采取由各個高校要求畢業生填寫就業登記表，從而逐級匯總上報，最終形成由教育部發布登記就業率指標的方式。除此以外，教育部、北京大學、北京師范大學、中國青年政治學院也組織了若干典型性調研，其中北京大學2003年、2005年、2007年組織的若干次規模較大的高校畢業生就業狀況的調查研究最為系統、影響最大。然而，上述這些調查的組織方，無論是教育部門或者高校，都是與高等教育和大學生直接相關的機構，而第三方——例如行業協會、社會高校畢業生就業研究機構等的大規模、權威性的就業調查信息則相對缺乏。其次，這些大規模的高校畢業生就業調查，基本是針對應屆畢業生開展的，而缺乏對已畢業大學生——例如畢業后1年、3年甚至更長時間的大學生就業狀態的跟蹤調查。如此一來，對于大學生就業問題的研究，僅僅能獲得畢業期的數據，卻由于缺少了后續的調查研究，而無法呈現出大學生就業的整體面貌。最后，目前雖然已有建立高校畢業生就業狀況的指標體系的討論，但是還未最終建立相關指標體系。而關于指標體系的探討也多局限于對就業狀況的衡量，而未能對影響高校畢業生就業的各宏觀、微觀因素進行科學分析，從而形成綜合多個維度的指標體系，為預警系統的建立打下基礎。

因此，完善高校畢業生就業統計工作，首先要完善就業統計的主體，即發展畢業生就業的社會服務系統。畢業生就業的社會服務系統主要包括社會性的畢業生就業中介服務機構和咨詢機構。我國目前的高校畢業生就業市場中缺乏權威的職業研究機構和中介服務機構。在美國有許多非營利性的就業中介組織，其中以全美高校和雇主協會(NACE)最為著名，目前該組織共吸納了1800多家高校和1900多家用人單位作為會員，每年為大約100多萬名大學畢業生提供就業服務。而我國高校畢業生逐年增多，隨著自主擇業政策以及就業市場的變化，原有的高校就業管理部門和管理方式已經不能滿足畢業生的需要，因此急需組建類似的專門機構。這類機構可以是由政府領導的相對獨立的專門辦事機構，也可以是不以盈利為目的但收取合理報酬的民間組織。他們不受高校和政府部門的人員編制和經費的限制，可以集中更多的專業人才，在高校與用人單位之間搭設橋梁，通過廣泛的社會聯系，了解用人單位需求，一方面為畢業生提供就業信息和就業咨詢服務，另一方面也滿足用人單位的人才需求。在與雙方都建立緊密關系的基礎上，這類服務機構完全有可能獲取有關高校畢業生就業市場上供需雙方的就業信息，也完全有可能從第三方的視角對高校畢業生的就業狀況做出客觀的評判。同時，發展這類服務機構不僅可以為高校畢業生就業統計工作服務，也是完善我國高校畢業生就業市場、促進高校畢業生就業的重要途徑。

其次是完善高校畢業生就業統計調查的內容，即就業統計指標體系。本文認為，調研中設定的指標體系可以較為全面，除了包括反映高校畢業生就業數量的各類就業率指標，還可以包括反映就業質量及與就業直接相關的個體、家庭、學校等微觀影響因素指標，從而為分析高校畢業生的就業狀況提供全面的數據支持。同時，為了避免統計調研中某些指標的主觀性，對于關鍵性的指標，例如薪資和崗位，可以在高校畢業生的就業協議中做出約定。因此，有必要完善高校畢業生的就業協議，使其能夠起到高校畢業生的“準勞動合同”的作用。這樣一來，無論以此作為就業率統計的基準，還是獲得薪資和專業相關信息都可以更為準確，從一定程度上避免了就業率造假，同時也有利于保障畢業生權益。

與此同時，高校畢業生就業預警系統的運行是基于信息系統平臺的，其數據輸入、計算、輸出都離不開系統服務器。因此，在改進統計系統，獲取準確數據的同時，還要充分利用網絡信息技術，搭建功能強大的信息平臺。隨著互聯網的廣泛使用，越來越多的就業信息在網絡上發布，越來越多的求職過程和結果可以在網上完成，同時越來越多的就業數據和信息也可以在網上同步傳遞，有利于及時的數據收集、整理。而信息技術的發展，完全可以實現網絡之間的互聯互通，同時設定不同的權限，既保證必要的信息共享，又保證信息的安全。值得一提的是，盡管信息系統在高校畢業生就業預警系統中發揮著重要作用，但其始終只是預警系統的基礎平臺，不能忽視管理人員對其的監督和維護，尤其是審核信息的真實性，對過程進行控制，以免錯誤信息的錄入和傳遞，確保數據的真實準確。而即使通過信息系統獲取了數據結果，也不能過度依賴，還要充分考慮專家的經驗，使得信息系統最大限度的發揮出服務于高校畢業生就業工作的應有作用。

參考文獻:

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[2]瞿振元.2000-2002年中國高等學校畢業生就業形勢的分析與預測[M].北京:北京師范大學出版社，2001.8.

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[5]柯羽.高校畢業生就業質量評價指標體系的構建[J].中國高教研究，2007(7).

[6]謝愛國等.大學生就業預警系統及其指標體系研究[J].現代教育管理，2009(2).

[7]錢強等.高校畢業生就業預警模型研究[J].現代教育管理，2009(3).

[8]顧海濱.宏觀經濟預警研究:理論、方法、歷史[J].經濟理論與經濟管理，1997(4).

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