摘要:提出基于關(guān)聯(lián)的聚類分析方法,挖掘具有相似訪問興趣的用戶訪問模式,分離不相關(guān)的用戶模式,并提出基于關(guān)聯(lián)的聚類算法。實驗證明,該算法大量減少不相關(guān)的用戶訪問模式,提高個性化推薦質(zhì)量。為進一步研究個性化推薦技術(shù)奠定基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘;聚類;個性化推薦
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A
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