漢語方言的集成決策辨識
2010-01-01 00:00:00夏玉果顧明亮陸淵章
計算技術(shù)與自動化 2010年1期
摘要：針對方言辨識系統(tǒng)分類決策能力較弱的問題，提出一種基于集成學習的方言辨識方法。該方法將高斯模型與語言模型組成的系統(tǒng)作為一組基分類器，然后根據(jù)這組基分類器所得分類結(jié)果的加權(quán)組合來決定方言語音所屬類別。實驗結(jié)果表明，新的集成決策分類方法不僅可以大大提高系統(tǒng)的辨識精度，而且有效地解決訓練樣本數(shù)目和模型參數(shù)之間的矛盾。
關(guān)鍵詞：方言辨識；AdaBoost；Bagging；集成學習
中圖分類號：TP1307 文獻標識碼：A
