基于粒子群的多BP網絡并行非線性預測控制
2010-01-01 00:00:00段向軍錢鋒
計算技術與自動化 2010年2期
摘要：針對傳統預測拉制算法在解決非線性系統控制問題時，存在難以建立精確的數學模型、控制精度不高等缺點，提出一種新的非線性系境預測控制方案。以多BP神經網絡作為并行預測模型，克服誤差積累以及網絡規模龐大的缺點；運用粒子群優化(PSO)算法完成非線性預測控制的滾動優化。仿真表明，該方案的控制效果比常規動態矩陣控制效果有所提高，該方案是可行和有效的。
關鍵詞：粒子群優化；多BP網絡；優化策略；非線性預測控制
中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A
