摘要:傳統(tǒng)的均值漂移算法是基于顏色直方圖的迭代跟蹤算法,在跟蹤目標(biāo)出現(xiàn)尺度變化的情況下,其跟蹤結(jié)果往往出現(xiàn)偏差,甚至跟蹤失敗。鑒于此,提出了一種基于空間邊緣方向直方圖的均值漂移跟蹤算法,使用空間分布和紋理信息作為匹配信息,將卡爾曼預(yù)測(cè)器融于均值漂移跟蹤算法。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能在尺度縮放等復(fù)雜背景下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的跟蹤。
關(guān)鍵詞:空間邊緣方向直方圖;均值漂移算法;卡爾曼預(yù)測(cè)器;視頻目標(biāo)跟蹤