基于均值漂移與卡爾曼預測相結合的視頻運動目標跟蹤算法
2010-01-01 00:00:00姜忠民趙建民朱信忠徐慧英
計算機時代 2010年2期
摘要：傳統的均值漂移算法是基于顏色直方圖的迭代跟蹤算法，在跟蹤目標出現尺度變化的情況下，其跟蹤結果往往出現偏差，甚至跟蹤失敗。鑒于此，提出了一種基于空間邊緣方向直方圖的均值漂移跟蹤算法，使用空間分布和紋理信息作為匹配信息，將卡爾曼預測器融于均值漂移跟蹤算法。實驗表明，該方法能在尺度縮放等復雜背景下對目標進行準確有效的跟蹤。
關鍵詞：空間邊緣方向直方圖；均值漂移算法；卡爾曼預測器；視頻目標跟蹤
