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大規模定制下基于本體的服務產品配置研究

2010-01-01 00:00:00蘇立悅
計算機應用研究 2010年2期

摘 要:為了研究服務產品大規模定制的實現,探討了服務產品大規模定制的實現機理和關鍵技術,指出模塊化設計對服務產品族及服務產品平臺的重要性。在服務產品模塊化設計的基礎上,為了提高服務產品配置知識的共享性和重用性,提出了一般服務產品配置的模型和概念,結構化了服務產品配置的構件和模塊,建立了服務產品配置本體。采用網絡本體語言OWL形式化服務產品配置的結構知識,采用語義網規則語言SWRL編碼服務產品配置的約束知識,并分別映射到JESS推理系統的知識庫和規則庫中,使用JESS推理機執行推理過程,產生配置結果。為說明該方法的有效性,以中國移動通信服務套餐為例,說明了建立服務產品配置模型的主要步驟和配置結果,該方法配置效率高且具有一定的共享性和重用性,但是配置結果的優化選擇問題留待研究。

關鍵詞:服務產品; 大規模定制; 產品配置; 本體; 網絡本體語言

中圖分類號:TP391

文獻標志碼:A

文章編號:1001-3695(2010)02-0483-05

doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.021

Service product configuration of mass customization based on ontology

SU Li-yue1, DONG Ming2, YANG Dong1

(1.School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2.Antai College of Economics Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052, China)

Abstract:Mass customization (MC) paradigm is getting crucial to service industry. This paper stated the mechanism of realization and key technology of mass customization in service product. Considered modularity basic for service product family and platform. Aiming to facilitate the sharing and reusing of the service product configuration model, based on the modularity of service product design, presented an ontology-based service product modeling approach for configuration. Formalized the feature-based service model in OWL (ontology Web language)-an ontology language for semantic Web, and formalized configuration rules in SWRL (semantic Web rule language)-a rule language. Performed configuration reasoning processes with the support of JESS (Java expert system shell) rule engine. The proposed approach to service customization was demonstrated by an example of configuring service packages for China mobile. The approach is proved to be effective and easy to reuse and share, but how to optimize the configuration results is left to be studied later.

Key words:service product; mass customization; product configuration; ontology; OWL

隨著信息和先進制造技術在生產領域的發展,大規模定制已成為國內外的熱點課題并初步形成了理論體系,但在服務領域的理論和應用研究十分缺乏。其中,Hart[1]指出實現大規模定制是服務業發展的一個機遇。Bitran等人[2]試圖將制造業產品開發的方法應用于服務業,提出了關于服務產品多樣性和產品結構等與大規模定制相關的議題。Peters等人[3]以服務產品與制造業產品的共通性為基礎,討論了將制造業產品平臺設計原則應用于服務業新產品開發。Menor等人[4]指出利用產品結構化和模塊化理論進行服務業產品開發將是未來非常重要的研究機會。

上述研究促進了大規模定制生產模式在服務業的應用。服務產品配置知識的可重用性是大規模定制模式成功的因素之一,而本體作為一種描述概念與概念之間關系的模型,能夠解決知識共享和重用問題,近年來已被廣泛應用于計算機科學的眾多領域中,成為人們關心和探討的前沿問題。

1 建模方法、語言與工具

1.1 本體的定義

本體最早是一個哲學概念,關心的是客觀現實的抽象本質。人工智能等學科將本體的概念從哲學領域中借用過來,并賦予了一些新的含義。Gruber[5]1993年定義“本體是概念模型的明確的規范說明”。后來,Borst[6]在此基礎上定義 “本體是共享概念模型的形式化規范說明”。Studer等人[7]對上述定義進行深入研究后認為,本體的文字定義包含四層含義:概念模型指通過抽象出客觀世界中一些現象的相關概念而得到的模型,所表現的含義獨立于具體的環境狀態;明確指所使用的概念及使用這些概念的約束都有明確的定義;形式化指本體是計算機可讀的;共享指本體中體現的是共同認可的知識,反映的是相關領域中公認的概念集。本體有良好的概念層次結構,能有效地支持邏輯推理。本體的目標是捕獲相關領域的知識,提供對該領域知識的共同理解,確定該領域內共同認可的詞匯,并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯與詞匯間相互關系的明確定義。從20世紀90年代開始,其引起了人工智能領域的廣泛關注,被應用在知識工程、知識表達、自然語言理解、信息檢索、信息集成和知識管理等諸多領域。

Gómez-Pérez等人[8]者歸納出五個基本建模元語(modeling primitives),包括類(classes)或概念(concepts)、關系(relations)、函數(functions)、公理(axioms)以及實例(instances)。因此,本體常用的形式定義為O:= (I, C, R, A)。其中:C代表概念或類,作為本體的核心部分,是對某一領域的概念規范清晰的描述;I代表一系列與某個類相關的實例;R代表關系,指概念、關系與實例間的交互作用,表示了領域內公認的語義信息;A代表公理,給出類集的類間屬性和關系的嚴格約束,通常都是一階謂詞邏輯的表達式,代表永真斷言,用來約束信息、證明正確性或者推導新信息。

1.2 本體的建模語言——OWL

目前大約有28種本體語言,W3C(World Wide Web Consortium,萬維網聯盟)的最新標準是OWL(Web ontology language,網絡本體語言)。OWL可以用來明確地表示詞匯表中的術語含義和這些術語之間的關系;所基于的描述邏輯是一階謂詞邏輯的可判定子集,能夠提供可判定的推理服務,并且具有語義特征。這樣利用OWL構建的本體具備良好的表達能力和強大的推理能力,可以從簡單概念構造出復雜概念,并允許使用推理機檢查本體中的陳述與定義是否一致,從而維護本體的正確性。

1.3 本體的規則語言

語義網規則語言SWRL(semantic Web rule language)[9]以OWL為基礎,基于XML格式描述,并具有固定的Schema格式定義。SWRL支持豐富的內嵌原則,如用做比較的swrlb:equal、swrlb:greaterThanOrEqual等,數學操作函數swrlb:add、swrlb:cos等,還有對布爾量、字符串、日期、URI、列表的操作原則。在本體知識庫中定義的類、屬性以及實例可以很好地與SWRL結合使用,并且SWRL容易轉換成為其他推理引擎認可的規則描述格式。

當前最方便解析SWRL規則的方法是將SWRL的編輯器與JESS (Java expert system shell)[10]加以整合,從而實現對SWRL的推理解析。JESS是性能良好的開放式推理機,推理機制與傳統的專家系統相似。根據用戶提供的不同規則,可以進行不同領域的推理工作并擴展其推理能力。JESS的核心由事實庫、規則庫、推理機三大部分組成,采用產生式規則作為基本的知識表達模式。

1.4 本體的編輯工具——Protégé

斯坦福大學的描述為:“Protégé 是一種免費共享的平臺,為不斷增長的用戶群提供一套工具,用于建立基于本體的領域模型和基于知識的應用軟件。其核心是提供豐富的知識建模和運行功能,以支持本體對不同格式的資源進行創新、可視化和管理。Protégé可以為某一領域進行定制,便于知識建模和數據輸入。此外,還可以用導入插件和基于程序設計界面(API)的Java方式擴展,來建立基于知識的工具和應用軟件。”該軟件不僅可以編輯本體,內嵌的SWRLTab提供了規則和約束的編輯平臺,也可以在JESSTab中編寫JESS程序進行推理。

2 服務產品大規模定制原理和關鍵技術

2.1 服務產品

學術界對服務的定義很多,但共同強調了服務的無形性及生產和消費同時進行的特點。文獻[11]定義為“服務是具有或多或少無形性特征的一項活動或一系列活動,它通常但并非一定是發生在顧客和服務雇員和/或物質資源或商品和/或服務供應商系統之間的交互活動,它為顧客提出的問題提供解決方案。”在某種環境下,一系列產品和服務的組合稱之為服務包,包含支持性設施、輔助物品、顯性服務和隱性服務。

近年來,服務產品化的趨勢日漸明顯。從用戶角度來說,服務產品化允許用戶以產品形式定制標準化的服務,獲得清晰的定價標準、可預期的服務質量和服務考核標準,而不再是以往含糊不清、缺乏衡量標準的服務,因此服務質量和服務效率都會有所改善。

2.2 服務產品的大規模定制

大規模定制模式是根據每個客戶的個性化需求,以大規模生產的低成本和高效率提供定制產品和服務的一種生產模式。大規模生產以穩定性和控制力獲得高效率。大規模定制生產有所不同,它是以靈活性和快速響應來實現多樣化和定制化。目前在實踐意義上認為,大規模定制模式是由信息技術、柔性生產系統和組織機構組成的集成系統。

服務具有無形性、不可分離性、質量差異性和不可存儲性等內在屬性,服務業具有勞動密集、高顧客參與度、高質量敏感度和難以庫存調節,這使得服務的大規模定制有了區別于工業產品大規模定制的特點。首先,服務業需要建立足夠容量的細分子市場,進行顧客需求的適當歸并,在復雜性和多樣性中尋求簡單性和共通性。其次,鑒于服務的無形性,大規模定制模式的實現需要提前于顧客定制的模塊化設計或服務預處理,預先建立單個服務過程的參數和標準,或單個服務內容的參數和規格,以保證規模生產的實現。最后,需要運用現代化信息平臺和手段,以標準化、多樣化的產品,柔性化的資源和服務體系,為客戶提供個性化的服務,同時實現規模經濟效益。

大規模定制設計(design for mass customization,DFMC)是大規模定制理論從產品及流程設計角度研究該模式的理論分支,探討了實現大規模定制的設計方法。目前,就大規模定制的實現要素,即產品多樣化、規模經濟和對市場需求的快速反應,已經形成了顧客切入、模塊化設計、產品族設計、并行設計和后延設計等多種DFMC的方法和理論。值得注意的是,該理論在制造業較為成熟,在服務業的應用還僅僅停留在初始階段。目前,服務業中類似大規模定制思想主要表現在服務的標準化、顧客化及模塊化方面。

2.3 服務產品配置技術

產品的配置設計是大規模定制的關鍵環節,所以產品配置技術是大規模定制生產模式的關鍵技術。產品配置[12]是指對預先定義的可配置產品的組件進行組合,最終得到一個滿足用戶需求的產品個體的過程;同時產品配置需要使用一定的產品配置方法,并通過相應的產品配置系統來完成。可見,產品配置是建立在產品模型的基礎上,盡可能地利用以往的產品信息及現成的產品模塊和零件,配置出滿足用戶個性化和多樣化的新產品。

從人工智能(AI)的角度來看,產品配置系統則相當于一個專家系統,將專家對產品的配置知識存儲于知識庫中,將用戶的配置要求輸入系統,用一定的產品配置方法對知識庫中的知識進行推理,從而得到相應的配置結果并反饋給用戶。根據所使用的知識表示和求解方法的不同,現有的產品配置建模方法可分為基于規則、模型、約束、本體和系列產品制造結構(GBOM)五類。

隨著消費者的個性化偏好增強,服務包的種類增多,服務的不確定性增大,在較快的服務傳遞速度下,滿足復雜的服務產品組件約束,配置一個正確有效的服務產品十分困難。作為大規模定制生產的關鍵支撐技術,產品配置技術已被廣泛應用于制造業機械產品配置,配置效果和效益兼具,成果很大。為了提高服務產品配置模型的共享性和可靠性,本文試探性地采用基于本體的服務產品配置方法進行研究。

2.4 服務產品模塊化

大規模定制的核心是模塊化。模塊是產品功能和結構層層分解的結果,它在減少產品成分變化程度的同時提供更大范圍的終端產品。模塊化的產品設計不僅可實現模塊的組合配置,創建滿足客戶不同定制需求的產品,還能實現相似性的重用,包括現有部件、設計經驗及整個產品生命周期中的采購、物流、制造和服務資源。相對于制造業中使用定量分析方法建立的產品模塊和產品族模型,服務產品的模塊化面臨如何標準化和如何預制的難題。

服務產品模塊化是指對一定范圍內的不同功能或相同功能而不同性能、不同規格的服務產品,在進行功能分析的基礎上,劃分并設計出一系列功能模塊,通過模塊的選擇和組合構成不同的產品或功能,以滿足客戶不同需求的一種設計方法。

對服務內容模塊化而言,不同內容選項的組合與實體產品組合比較相似,同時要求功能和結構上的分解和組合,但不同模塊間的接口則比較弱化,目前主要集中在價格匹配上。對服務過程模塊化而言,主要是一個服務過程的選擇、穿越和體驗性質。本文所提的服務產品模塊化主要是指前者。

圖1提出了實現服務產品模塊化和服務產品族的初步構想。首先,從顧客需求的角度分析顧客希望得到什么樣的服務產品,以及希望得到該服務產品的哪些效用,對需求信息進行量化和參數化,并利用量化模型進行分析,建立對應于模塊化設計的有效需求信息,構成圖1中的顧客域。通過一定的映射機理,顧客域的顧客需求可轉換為功能域的功能結構。功能模塊的設計即概念的確立過程,通過功能描述確定提供給顧客的是什么樣的服務,為顧客帶來了哪些效用。然后,結構域從服務產品的物理實現上描述了服務產品的物理結構,它是承載服務功能的載體。三者的映射關系可以是一對一、一對多、多對一和多對多的映射。基于結構域的服務產品結構模塊,根據顧客需求和生產要求等進行綜合分析和優化聚合,要考慮到成本、技術可行性和產品功能等,在數學上是一種多約束下的復雜組合問題。雖然求解方法十分繁雜,但運用量化分析與定性分析相結合的方法可得到解決,得到具有類似特征的產品的集合即服務產品族。

根據模塊化的結構和功能特征,Ulrich等人[13]劃分出六種基本的模塊化形式,分別是共享成分模塊化、交換成分模塊化、量體裁衣模塊化、混合模塊化、可組合模塊化和總線模塊化。考慮到服務產品結構與功能的一致性,主要體現為組合模塊化和總線模塊化。其中可組合模塊化理論上允許任何數量的不同要素、不同層次的構件按任何需要的方式組合;總線模塊化則是采用可以附加大量不同構件的標準結構,允許插入標準結構的模塊數量、類型和位置等方面有所變化。以中國移動通信服務為例,其服務可以分為基本服務、增強型服務和增值服務。其中一些基本服務可以成為通信服務產品的總線級構件,部分基本服務和部分增強型服務作為模塊的元素構成可組合模塊,增值服務可以單獨提供給用戶。從可組合模塊化來看套餐,任何數量的不同移動通信服務構件可以按任何方式進行配置,不同構件間能夠以一定的標準進行連接,主要以資費作為結算標準。各種套餐服務可以為不同的客戶類型提供較為個性化的組合。

3 基于本體的服務產品配置建模

3.1 服務產品配置元模型

建立基于本體的產品配置知識表達方法為產品知識的演化、共享和交換提供了基礎。將工業產品配置建模層次結構引用到服務業領域[14],如圖2所示。其中,底層是形式化配置模型的本體表達語言,如網絡本體語言OWL、統一建模語言UML(unified modeling language)和知識交換格式KIF(knowledge interchange format)等。第二層是從服務產品配置領域抽象出來的元模型,包含了這一領域的術語、詞匯和它們之間的關系等,獨立于具體的產品配置。第三層是應用模型層,通過本體的繼承和重用,完成了某一類服務產品的配置建模。第四層是服務產品的配置實例,滿足對應模型層中某一類細分產品所有的約束后生成配置結果。由此可見,共享服務產品配置的元本體使得在服務產品配置領域知識共享和交換成為可能。

本文提出的服務產品配置元模型如圖3所示。該模型由服務產品構件(service elements) 、資源(resources) 、連接端口(ports)、構件屬性(properties)、功能(function)、約束關系 (constraints)和服務組合(service bundle)構成。在可組合模塊化方式下,只要服務產品構件的要素能融入服務包,任何數量的構件可以按任何需要的方式組合;在總線模塊化方式下,總線是可附加大量不同構件的標準結構構件,在一定的約束下允許在插入其上的其他構件數量和類型等有所變化。資源為服務產品構件要實現的既定功能提供保障,包括資金、物品、信息和人力等資源類型。連接端口分為輸入和輸出兩個類型。一個服務產品構件的輸出端口可能是另一個服務產品構件的輸入端口。服務產品的構件屬性是整體或部分構件共同的屬性或特征,由于服務的差異性,不同服務領域的服務產品構件屬性需要單獨界定。服務產品構件的功能描述了構件之間的關系,如某一服務包必含有或不含有某一服務產品構件;服務產品構件A的功能需要構件B的支持,因而如果配置A則必配置B;服務產品構件A的功能可被構件B加強;兩個服務產品構件可以相互替代。約束關系是指服務產品有效性之外的附加約束,如顧客需求、資源約束和接口約束等。服務組合是服務產品構件的最高層次,它可以作為滿足顧客需要的初級配置結果。

3.2 服務產品配置過程

服務產品的配置系統及過程如圖4所示。首先,用特征建模方法表達服務產品構件的相似性和可變性,得到一個基于服務產品特征的、描述服務產品所有變量的配置本體。然后,在Protégé 3.3.1中構建該本體,用基于本體的知識描述語言OWL編碼包含在服務產品配置模型中的配置知識,用語義網規則語言SWRL編碼服務產品配置約束并定義客戶需求。依步驟將OWL/SWRL服務產品配置知識和約束知識映射到前向推理規則系統中。最后,以轉換后的配置知識和客戶需求為輸入,使用前向推理系統JESS執行配置過程,輸出配置結果。

3.3 服務產品配置實例

3.3.1 分析領域核心概念

移動通信服務產品是面向用戶的訂購單位,它是在運營商提供的各類移動通信業務的基礎上,通過對品牌下不同消費群體消費共性的細分研究,對一系列業務、服務、價格等屬性進行的組合。移動通信服務的產品要素也分為顯性服務、隱形服務和支持性設施等。顯性服務為移動通信服務產品的內容設計及其合理性;隱性服務為移動服務大廳、短消息服務平臺及移動公司網站提供的便利性服務,輔助物品為功能卡和其他紙介質;支持性設施包括前臺移動服務大廳、后臺運營支持部門、軟硬件技術設備等。本文研究所關心的主要是服務產品內容方面的顯性服務,以及服務產品過程方面的隱性服務和支持性設施。

移動通信套餐是用戶根據自身需要定制的服務包,屬于定制營銷的范疇。定制營銷的基礎是用戶個體,需要借助現代社會的制造和信息技術,進行大規模而不是個別的定制,使每個用戶都能夠自主選擇最適合自己需要的移動通信產品。因此,用戶的需求和參與將是實現移動通信產品大規模定制的關鍵因素。

中國移動通信是我國主要移動運營商之一,已針對不同市場區隔推出全球通、動感地帶和神州行三大品牌。服務類型主要有基礎語音服務、短消息服務和數據服務等,種類繁多。為了便于分析,本文將所有移動通信服務產品分成通用類移動通信服務和商用類移動通信服務兩類。重點針對通用類移動通信服務產品進行分析、歸類和模塊化,建立了如圖5所示的可定制移動通信服務產品套餐模型。服務產品構件包括語音服務構件、短信服務構件(SMS bundle)、數據服務構件(GPRS bundle)(GPRS-based service)和內容服務構件(content-based service)。其中語音服務構件包括基礎語音服務(basic call bundle)、國內長途語音服務(domestic distant call bundle)、國內漫游語音服務(domestic roam bundle)、國際長途語音服務(international distant call bundle)、國際漫游語音服務(international roam bundle)、本地通話優惠包(local call discount)和語音通話管理服務(call manage)。圖5中虛線框代表一類產品構件的類名,實線框代表可參與配置的產品概念,虛線箭頭代表配置需要滿足的約束。根據客戶的歷史資料,滿足所有的約束,合理聚合服務產品構件,最終形成移動通信服務包(mobile service package)。

3.3.2 建立類、屬性與關系

類的定義包括名稱(name)、角色(role)、自然語言描述(documentation)和約束(constraints)等方面。角色分為具體(concrete)和抽象(abstract)兩種,前者可以直接定義實例(instance)。

屬性的定義包括名稱、描述、數據類型(value type)以及關于值的限定等方面。Protégé 中類的屬性有object、datatype和annotation三種,分別應用于不同的關系。Object屬性用來在類與類之間建立關系,取值可以是本體中已經定義的某個類,也可以是某個類的實例。Datatype屬性可以被賦予一個具體的屬性值,允許的賦值類型常見的有字符串、數值型、布爾型、時間日期型等。Annotation屬性可以用一個字符串來描述該屬性。屬性一旦構建完成,就可以附加在對應的類上。

針對圖5的可定制移動通信服務產品套餐模型,Protégé 3.3.1定義類、類的屬性和類之間的關系,最后生成類的等級體系圖如圖6所示。類的等級體系圖不能被機器識別理解,需要對建立的類、屬性和關系進行編碼。Protégé 中OWL/RDF Files是開發實驗性本體最為流行的文件類型,同時具備通用性及支持眾多插件的優點,還可以方便地在本體編輯工具中修改。RDF模型使用了資源、屬性、陳述三個基本概念。類和屬性的 OWL編碼可以被計算機理解,明確表示詞匯表中術語的含義和這些術語的關系,包含類之間的關系(如互斥關系)、集的基數(cardinality)的約束(如至多2個)、相等關系、更豐富的屬性類型、屬性的特性(如對稱、傳遞等)和枚舉等。表1中,類BasicCallBundle編碼里的subClassOf表示該類從屬于類ServiceBundle。Object屬性has_bundle的定義域(domain)是類SerivePackage,值域(range)是類ServiceBundle。

表1 類和屬性編碼舉例

類屬性

〈/owl:Class〉〈owl:DatatypeProperty rdf:ID=\"basic_local_call\"/〉〈owl:Class rdf:ID=\"BasicCallBundle\"〉〈rdfs:subClassOf rdf:resource=\"#ServiceBundle\"/〉〈owl:disjointWith rdf:resource=\"#CallChange\"/〉…〈owl:disjointWith rdf:resource=\"#WiFiService\"/〉〈/owl:Class〉〈owl:ObjectProperty rdf:ID=\"has_bundle\"〉〈rdfs:domain rdf:resource=\"#SerivePackage\"/〉〈rdfs:range rdf:resource=\"#ServiceBundle\"/〉〈/owl:ObjectProperty〉

3.3.3 添加實例

定義類的單個實例需要先選擇類,再生成這些類的單個實例,定義屬性值。在Protégé中,當大量的實例被賦予相應的屬性及屬性值時,就形成了相關領域的知識庫。對于任何領域,沒有惟一的正確本體,最合適的開發過程都是與具體的實際應用相互關聯。本體的建立與維護是一項長期的、繁重的工作,單靠單個人的力量很難很好地完成。當實例的數目很大時,往往需要計算機的協同工作。

按照圖5的可定制移動通信服務產品套餐模型添加實例,完成了配置所需的構件準備。經過OWL編碼,所有的實例組成了服務產品配置的事實庫。

3.3.4 編碼產品配置約束

圖5所示的模型中的約束分為五類:a)硬件需求約束。指該服務產品構件要求移動終端符合一定的功能要求,如彩屏、內置GPS和視頻播放等。隨著3G的推廣,顧客通過移動運營商定制手機日趨普遍。如果顧客要求定制手機,該模型可生成與定制服務包匹配的硬件列表。b)功能需求約束。指該服務產品以另一個或一類服務產品構件為基礎,如彩信、手機支付等服務要求開通GPRS服務。c)功能兼容約束。指該服務產品由于技術限制或功能重復不能與另一服務產品構件配置在一起,如在眾多基礎語音服務中只能選擇一個。d)金額約束。指該服務產品構件有月功能費或當前余額等金額上的約束。e)費用優化約束。該約束可以根據顧客的歷史話費記錄優化同等使用下的費用。

以上約束均可編寫為SWRL規則,以“→”符號將規則分為前件和后件,若前件部分的原子為真,則后件部分的原子也為真。例如:

Profile(?a)∧customerize_mobile(?a,1)∧has_equipment(?a, ?ep1)∧consist_of(?ep1, ?ep2)∧AdditionalEquipment(?ep2)→is_available(?ep2, true)

表示如果某顧客使用現有的手機,如果該型號的手機具備某項功能,就將對應于該功能的服務設備支持置為可用。編寫好所有SWRL規則以后,就生成了該服務產品配置的規則庫,作用于由實例構成的事實庫上,進行推理并生成新知識。

3.3.5 服務產品配置結果

本模型含有61個OWL類,68個OWL實例,372個OWL屬性和36條SWRL規則。執行OWL→JESS,將建立的本體映射到JESS事實庫中;執行SWRL→JESS,將對應本體的約束映射到JESS規則庫中。有了事實庫和規則庫之后,啟動JESS推理機執行推理過程。經JESS推理產生68個新的OWL屬性,執行JESS→OWL,將推理結果寫入本體,如圖7所示。圖7的右邊是利用Protégé的查詢規則得到的所配置套餐的整體費用情況。

4 結束語

本文論述了大規模定制中服務產品配置的實現機理及關鍵技術。為了提高配置模型的共享性和重用性,使用本體建模方法表達和處理服務產品配置結構知識,并使用語義網本體語言OWL將其形式化。使用語義網規則語言SWRL形式化產品配置約束,JESS規則引擎執行配置推理過程,得出配置結果。鑒于本文重點研究本體對服務產品配置的有效性,結合實物產品與服務配置以及優化配置結果,顧客需求的本體建模及變化的顧客需求對配置過程的影響將是以后的研究方向。

參考文獻:

[1]HART C W L. Mass customization: conceptual underpinnings, opportunities and limits[J]. International Journal of Service Ma-nagement, 1995, 6(3):36-45.

[2]BITRAN G, PEDROSA L. A structured product development perspective for service operations [J]. European Management Journal, 1998, 16(2):169-189.

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