摘 要:周期序列的線性復(fù)雜度是衡量密鑰序列偽隨機(jī)性的重要指標(biāo),周期序列的線性復(fù)雜度可以通過(guò)周期序列的極小多項(xiàng)式的次數(shù)求出。研究了有限域Fp上周期序列S∞的極小多項(xiàng)式的次數(shù)和由S∞及其對(duì)偶序列定義的一類新序列S*∞的極小多項(xiàng)式的次數(shù)之間的關(guān)系,建立了明確的關(guān)系式。這些結(jié)果對(duì)研究流密碼密鑰序列有一定的應(yīng)用價(jià)值。
關(guān)鍵詞:線性復(fù)雜度; 極小多項(xiàng)式; 周期序列; 流密碼
中圖分類號(hào):TN918.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1001-3695(2010)06-2297-02
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.06.086
Complexity of periodic sequences S∞ and S*∞over Fp
WANG Jun, ZHU Shixin
(School of Mathematics, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
Abstract:Linear complexity is the most important standards to scale the randomness properties of sequences. It can be achieved by using the minimum polynomials .This paper presentedthe relation between minimumpolynomials of periodic sequences S∞and S*∞over field Fp,respectively. The relationpresented can be used to analyze the complexity of periodic sequences of stream ciphers over Fp.
Key words:linear complexity; minimum polynomial; periodic sequence; stream cipher
0 引言
周期序列的線性復(fù)雜度是度量流密碼強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo) ,序列S∞=(s0,s1,…,sN-1…)的線性復(fù)雜度定義為生成它的最小線性反饋移位寄存器的長(zhǎng)度, 記LC(S)。從線性復(fù)雜度的定義可知,如果一個(gè)序列的線性復(fù)雜度為L(zhǎng),則只需知道該序列的任意2L個(gè)連續(xù)元素,即可通過(guò)解線性方程組或借助BM算法[1,2],找到該序列所滿足的齊次線性遞歸關(guān)系式,進(jìn)而可確定整個(gè)序列。這說(shuō)明密鑰流序列的齊次線性復(fù)雜度必須足夠大,才能保證流密碼系統(tǒng)的安全性。因而線性復(fù)雜度是度量密鑰流序列的密碼強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo),但是線性復(fù)雜度高的序列未必是好的密鑰流序列。例如,SN=(0,0,0,…,0,1),LC(SN)=N,但只要把序列中的一個(gè)字節(jié)“1”改為“0”,序列的線性復(fù)雜度序列的線性復(fù)雜度就降為0。 由文獻(xiàn)[3]知fs(x)是生成SN的極小多項(xiàng)式則序列的線性復(fù)雜度為L(zhǎng)C(SN)=deg(fs(x)), 由此可見討論序列的極小多項(xiàng)式具有十分重要的意義。 由于序列S*∞是一類特殊的序列,且與S∞有著密切的關(guān)系,則研究S∞的極小多項(xiàng)式有一定的應(yīng)用價(jià)值。 文獻(xiàn) [4] 討論了F2上的序列S∞與其對(duì)偶序列S∞的生成函數(shù)及極小多項(xiàng)式之間的關(guān)系。 文獻(xiàn) [5] 討論了Fp上的序列S∞與其對(duì)偶序列S∞的生成函數(shù)及極小多項(xiàng)式之間的關(guān)系。 本文將討論Fp上序列S∞與序列S∞的生成函數(shù)及極小多項(xiàng)式之間的關(guān)系,以期獲得這類新序列的線性復(fù)雜度。
1 預(yù)備知識(shí)
設(shè)sN表示有限域Fp上有限序列(s0,s1,…,sN-1),s∞表示有限域Fp上無(wú)限序列(s0,s1,…,sN-1…),設(shè)有整數(shù)L和Fp上一組數(shù)c1,c2,…,cL,使sN( 或s∞)滿足
sj+c1sj-1+c2sj-2+…+cLsj-L=0,j≥L(1)
則稱sN( 或s∞)是一個(gè)L階齊次線性遞歸序列,L是sN( 或s∞)所滿足的齊次線性遞歸關(guān)系的最小階數(shù),成為sN( 或s∞)的線性復(fù)雜度,記為L(zhǎng)C(sN)( 或LC(s∞))。
對(duì)于序列s∞和sN,它們的生成函數(shù)定義為
s(x)=s0+s1x+…+sN-1xN-1+…=∑∞i=osixisN(x)=s0+s1x+…+sN-1xN-1=∑Ni=0sixi
如果s∞是周期為N的序列,sN是它的第一個(gè)周期, 則s(x)=sN(x)(1+xN+x2N+…)=sN(x)/(1-xN),則s(x)可以表示成
s(x)=[sN(x)/gcd(sN(x),1-xN)]/
[(1-xN)/gcd(sN(x),1-xN)]=r(x)/fs(x)
其中:fs(x)=(1-xN)/gcd(sN(x),1-xN),rs(x)=sN(x)/gcd(sN(x),1-xN)。顯然rs(x)/fs(x)是既約的,deg(rs(x)) 定義1 設(shè)s∞是滿足式(1)的p元序列,則f(x)=c0+c1x+…+cLxL為s∞的一個(gè)特征多項(xiàng)式或生成多項(xiàng)式。其中c0=0,ci∈Fp,i=1,2,…,L,且cL≠0。s∞的生成多項(xiàng)式中次數(shù)最小的多項(xiàng)式稱為s∞的極小多項(xiàng)式,并記為fs(x)。s∞所對(duì)應(yīng)的生成函數(shù)為S(x)=∑∞i=0sixi。 定義2[5] 設(shè)Fp上p 元序列s∞=(s0,s1,s2,…),稱s∞=(s0,s1,s2,…)為s∞對(duì)偶序列。其中si=(p-1)-si,i=0,1,2,…。 引理1 設(shè)s∞是周期為N的序列,則其生成函數(shù)可表示為s(x)=∑∞i=0sixi=rs(x)/fs(x)。(rs(x)=sN(x)/gcd(sN(x),1-xN),fs(x)=(1-xN)/gcd(sN(x),1-xN),sN(x)=s0+s1x+…+sN-1xN-1,且S∞的極小多項(xiàng)式為fs(x)=(1-xN)/gcd(SN(x),1-xN)) 周期序列生成函數(shù)的既約有理表達(dá)式是惟一的,而既約有理表達(dá)式的分母一定是其序列的極小多項(xiàng)式,對(duì)于Fp上的序列s∞與其對(duì)偶序列s∞的生成函數(shù)、極小多項(xiàng)式有如下關(guān)系: 定理1[5] 設(shè)Fp上周期序列s∞的極小多項(xiàng)式為fs(x)=(1-x)tg(x)。其中t為非負(fù)整數(shù),且g(1)≠0,s∞的生成函數(shù)s(x)=∑∞i=0sixi=rs(x)/fs(x),(gcd(rs(x),fs(x))=1)則s∞的對(duì)偶序列s∞的生成函數(shù)為 S(x)=[(p-1)fs(x)-rs(x)(1-x)]/[(1-x)fs(x)]= (p-1)g(x)-rs(x)(1-x)(1-x)g(x),t=0 (p-1)(1-x)g(x)-rs(x)(1-x)(1-x)2g(x),t=1 (p-1)(1-x)tg(x)-rs(x)(1-x)(1-x)t+1g(x),t≥2 S∞的極小多項(xiàng)式為 fS(x)=(1-x)fS(x),t=0[1/(1-x)]#8226;fS(x),g(1)+rS(1)=p,t=1 fS(x),g(1)+rS(1)≠p,t=1 fS(x),t≥2 2 主要結(jié)論 設(shè)在Fp上 ,周期為N的p元序列s∞=(s0,s1,…)和s∞=(s0,s1,…),合并為S*∞(x)=(s0,s1,…,sN-1,s0,s1,…,sN-1,…), 則S*∞為一類新序列,其周期為2N。 定理2 設(shè)在F2上, 周期為N的二元序列s∞和s∞,由它們合并為一類新序列S*∞,則這類新序列s*∞的極小多項(xiàng)式為(1-x)(1+xN)。 證明 s*2N(x)=sN(x)+xN#8226;(sN(x)+∑2N-1i=Nxi)= sN(x)#8226;(1+xN)+xN#8226;[(1-xN)/(1-x)]s*∞(x)= s*2N(x)(1+x2N+x4N+x6N+…)=s*2N(x)/(1-x2N)= {sN(x)#8226;(1+xN)+xN#8226;[(1-xN)/(1-x)]}/(1-x2N)= [sN(x)#8226;(1-x)+xN]/[(1-x)(1+xN)] 設(shè)h(x)=sN(x)#8226;(1-x)+xN,因?yàn)閔(1)=1, 所以[sN(x)#8226;(1-x)+xN]/[(1-x)(1+xN)]為既約分式, 所以新序列s*∞的極小多項(xiàng)式為(1-x)(1+xN)。 定理3 設(shè)在F2上,周期為2N的二元新序列s*∞,則這類新序列s*∞的線性復(fù)雜度為N+1。 證明 由定理1可知這種新序列s*∞的極小多項(xiàng)式為(1-x)(1+xN),所以 LC(s*∞)=2N-deg((1-x2N),S*2N(x))=deg((1-x)(1+xN))=N+1 定理4 設(shè)在Fp上,周期為N的序列S∞和s∞,由它們合并為一類新序列S*∞,則這類新序列s*∞的極小多項(xiàng)式為 (1-x)(1+xN) 證明 s*2N(x)=sN(x)+xN#8226;sN(x) s*∞(x)=s*2N(x)(1+x2N+x4N+x6N+…)=s*2N(x)/(1-x2N)=[sN(x)+xN#8226;sN(x)]/(1-x2N)= [1/(1+xN)]#8226;[sN(x)/(1-xN)+sN(x)#8226;xN/(1-xN)] 由定理1可知,當(dāng)t=0時(shí), [1/(1+xN)]#8226;[sN(x)/(1-xN)+(sN(x)#8226;xN)/(1-xN)]=[1/(1+xN)]#8226;{rs(x)/g(x)+[(p-1)g(x)-rs(x)(1-x)]/ (1-x)g(x)}=(p-1)/[(1-x)(1+xN)] 當(dāng)t=1時(shí), [1/(1+xN)]#8226;[sN(x)/(1-xN)+(s-N(x)#8226;xN)/(1-xN)]=[1/(1+xN)]#8226;{rs(x)/[(1-x)g(x)]+[(p-1)(1-x)g(x)-rs(x)(1-x)]/(1-x)2g(x)}=(p-1)/[(1-x)(1+xN)] 當(dāng)t≥2時(shí),[1/(1+xN)]#8226;[sN(x)/(1-xN)+(sN(x)#8226;xN)/(1-xN)]=[1/(1+xN)]#8226;{rs(x)/[(1-x)tg(x)]+[(p-1)(1-x)tg(x)-rs(x)(1-x)]/(1-x)t+1g(x)}=(p-1)/[(1-x)(1+xN)] 綜上所述,這種新序列s*∞的極小多項(xiàng)式為 (1-x)(1+xN) 定理5 設(shè)在Fp上,周期為2N的p元序列S*∞,則這類新序列S*∞的線性復(fù)雜度為N+1。 證明 由定理2可知,這種新序列S*∞的極小多項(xiàng)式為 (1-x)(1+xN) LC(S′)=2N-deg((1-x2N),S′2N(x))=deg((1-x)(1+xN))=N+1 例1 設(shè)在F2上,周期為4的二元序列s4=(1,0,0,0),其對(duì)偶序列為s4=(0,1,1,1)。則周期為8的這種新序列s*8=(1,0,0,0,0,1,1,1…),求LC(S*∞)。 解 S*∞(x)=s*8(x)/(1-x8)=(1+x5+x6+x7)/(1-x8)=[(1+x)#8226;(1+x+x2+x3+x4)+x6(1+x)]/(1-x8)=(1+x+x2+x3+x4+x6)/(1-x)7=[(1+x)+x2(1+x)+x4(1+x)2]/(1-x)7 =[1+x2+x4(1+x)]/(1-x)6=(1+x+x4)/(1-x)5 所以LC(s′)=deg((1-x)5)=N+1=5 例2 設(shè)在F2上,周期為8的二元序列s8=(1,1,1,0,0,0,0,0),s8=(0,0,0,1,1,1,1,1),則周期為16的這種新序列S*16=(1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1),求LC(S*∞)。 解 S*(x)=s*16(x)/(1-x16)=(1+x+x2+x11+x12+x13+x14+x15)/(1-x16)=[(1+x)+x2(1+x9)+x12(1+x)+x14(1+x)]/(1-x16)=[(1+x)+x3(1+x)2+x7(1+x)2+x12(1+x)]/(1-x)14=[(1+x3)4+x3(1+x)+x7(1+x)]/(1-x)13= [(1+x)3(1+x+x2)4+x3(1+x)]4/(1-x)13=[(1+x+x2)4+x3(1+x)]/(1-x)9 所以LC(S*∞)=deg((1-x)9)=N+1=9 3 結(jié)束語(yǔ) 本文主要討論了新序列的極小多項(xiàng)式,從而求出了這種新序列的線性復(fù)雜度,在此基礎(chǔ)上還可以進(jìn)一步討論這類新序列的穩(wěn)定性。 參考文獻(xiàn): [1]RUEPPEL R A . Analysis and design of stream cipher[M]. Berlin: SpringerVerlag, 1986. [2]RUEPPEL R A, STAFFELBACH O J.Product of linear recurring sequences with maximum complexity[J]. IEEE Trans on Information, 1987, 33(1):121-134. [3]DING Cunsheng,XIAO Guozhen ,SHAN Weijuan . The stability theory of StreamCiphers [M]. Berlin:SpringerVerlag,1991:133-257. [4]王尚平,高虎明,王育民.GF(2)上偽隨機(jī)序列S∞與∞的復(fù)雜性分析[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2002,29(1):67-70. [5]王菊香,朱士信. Fp上周期序列s∞與s∞的線性復(fù)雜度分析[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,26(2):21-22. [6]魏仕民,陳愷,肖國(guó)鎮(zhèn).周期序列的極小多項(xiàng)式[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2000,27(6):749-751.