摘要:在介紹了語音識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)語音識別系統(tǒng)的構(gòu)成模型,實現(xiàn)基于嵌入式系統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用了能量過零率雙門限法進行語音文件端點檢測,采用線性預(yù)測倒譜系數(shù)作為語音信號特征矢量,另外,基于非特定人的嵌入式系統(tǒng)要求,為了達到減少計算量和存儲量的目的,在特征參數(shù)提取完成之后,利用矢量量化方法進行數(shù)據(jù)壓縮。語音識別模型采用(DHMM)離散隱馬爾可夫模型,利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法來完成語音模板的訓(xùn)練和語音識別的任務(wù)。
關(guān)鍵詞:語音識別;DHMM;嵌入式系統(tǒng)
中圖分類號:TN912 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3198(2010)02-0291-02
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