基于矢量預測和MDGDS的運動估計算法

摘要：在充分考慮了各種圖像序列的運動特性的基礎上，提出一種基于矢量預測和多方向梯度下降搜索(MDGDS)的運動估計算法。該算法首先利用運動矢量的時間和空間上的相關性來得到預測矢量的搜索起始點，再通過使用自適應閾值來判斷當前塊的運動類型，以此智能地選擇不同的搜索策略。實驗結果表明，與FS、UMHexagonS、簡化UMHS以及EPZS等傳統算法相比，該法能在保證精度的同時節約大量的編碼時間。

關鍵詞：運動估計；塊匹配；矢量預測；自適應閾值

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文