C/S與B/S混合模式帕金森病管理系統的設計和構建

雒 揚 崔高亮 石正洪 (蘭州大學第二醫院神經內科,甘肅 蘭州 730030)

帕金森病 (PD)是多發于中老年的一種中樞神經系統變性疾病,起病隱匿,進展緩慢,臨床主要表現為靜止性震顫、肌強直、運動減少和姿勢平衡障礙〔1〕。隨著老齡化社會的來臨和人均壽命的延長,PD的患病率及發病率正逐年增高。在我國 PD發病率高、累及人群廣泛、影響因素復雜,是否與環境、地理、飲食、種族等因素有關還不得而知,因此建立 PD信息管理系統將有助于對 PD的進一步認識。隨著計算機信息技術的發展,數據庫的開發和應用在醫學方面發揮了巨大作用。利用客戶機/服務器(C/S)與瀏覽器/服務器 (B/S)相結合的體系結構建立 PD數據庫管理系統,通過大樣本、長周期、系統性的調查和研究來深層次挖掘有用信息,從而為臨床診療、教學及科研提供依據。

1 系統結構

數據庫系統經歷了 50年的發展,其功能與適應范圍愈來愈廣,現已成為信息系統基本和主要的支撐。SQL Server 2000關系數據庫管理系統是基于Web應用的網絡數據庫產品,它可以有 C/S、B/S兩種結構模式。

1.1 C/S模式〔2〕C/S結構是軟件系統體系結構的一種,其結構的關鍵在于功能的分布,為了減少計算機系統的各種瓶頸問題,一些功能放在前端機 (即客戶機)上執行,另一些功能放在后端機 (即服務器)上執行。其模式主要是客戶機程序發出請求,服務器程序接收、處理后返回結果。該模式簡單地講就是基于企業內部網絡的應用系統,它具有穩定性好、靈活性強、安全性高、不依賴企業外網環境等特點,但 C/S模式的應用局限在局域網內的特點不利于信息的共享,并且維護不便,升級麻煩。

1.2 B/S模式〔2〕B/S結構是隨著 Internet的興起 ,對 C/S結構的一種變化或者改進,或是一種以Web技術為基礎的新型的管理信息系統 (M IS)平臺模式,其本質是三層結構的 C/S模式。用戶可以通過網絡來訪問 Internet上的各種信息。所有的信息都是源于許多的Web服務器,而每一個Web服務器都通過各種方式與數據庫服務器連接,客戶端可通過 Browser訪問Web服務器以及與之相連的后臺數據庫。B/S模式的最大優點是系統開發、維護和升級的經濟實用性好,同時具有很強的開放性,易于擴展,而且可提供靈活的信息交流和發布服務。但其最大的缺點是安全性差、響應速度慢,數據的動態交互性不強等。

1.3 C/S與 B/S混合模式〔2〕PD數據庫管理系統的研發采用了 C/S與B/S相結合的模式。PD為緩慢進展的變性性疾病,且發病機制十分復雜,與年齡老化,環境因素,遺傳因素等有密切關系,其治療原則也是細水長流,不求全效。基于此特點本系統采用 C/S、B/S相結合的模式,除了錄入患者入院就診的各種信息外,患者可自己將治療過程中的各種信息以網站留言的方式反饋給醫生。因此本系統既可以收集、整理、生成有用的醫學信息,又可以通過網絡增進醫生與患者間的互動交流。就數據庫方面該模式的優點還有：①保證數據的安全性,系統維護簡便;②經濟有效地利用醫院內部計算機的資源;③既保證了復雜功能的交互性,又保證了一般功能的易用與統一。見圖1。

圖1 C/S、B/S混合模式圖

2 患者入選和排除標準及相關評分

2.1 入選標準 ①根據英國 PD協會腦庫臨床診斷標準入選患者;②臨床診斷不能確定時可經基因測定或功能影像學檢查協助診斷。

2.2 排除標準 ①PD疊加綜合征、遺傳性 PD綜合征和繼發性 PD綜合征;②拒絕參與登記調查。

2.3 PD相關評分量表有〔1,3,4〕①改良的Webster評分法;②PD統一評分量表(UPDRS);③日常生活能力評分 (ADL);④Hamilton抑郁量表(HAMD);⑤漢密爾頓焦慮量表(HAMA);⑥簡易智能狀態檢查量表(MMSE);⑦蒙特利爾認知評價量表(MoCA);⑧改良的 Hoehn Yahr分級法;⑨疼痛程度采用疼痛視覺模擬(VAS)評分。目前 PD評分量表很多,國外已將 UPDRS評分法作為 PD的一種常規評分方法,但每個量表各有優缺點,而且數據庫的一大特點是簡易,快速,因此設置多個評分量表,根據患者病情及錄入情況選用。

3 系統的設計和實現

根據課題結構設計和查閱相關文獻編寫 PD信息登記表,設計數據字典并繪實體-相關關系圖。系統以W indows2003為操作平臺,采用 C/S與 B/S相結合的體系結構,用 VB開發客戶端應用程序,數據庫采用 SQL Server 2000,用 ASP Web數據庫中間件技術開發Web頁面,在開發時使用到存儲過程,調用Excel,Word等技術。所含的數據類型主要有文本、備注、時間、數值、自動編號、-是 /否、超級鏈接、查詢向導、貨幣等。本系統所含量表多,在每一次使用時系統可自行調用量表,經簡單選擇后評分分數和評分等級可自動生成。

3.1 系統模塊結構圖C/S模式的 PD信息系統示意圖;B/S模式的隨訪信息模塊示意圖〔2,5,6〕。見圖2,圖3。

圖2 PD信息系統總體結構模塊圖

3.2 信息模塊 信息模塊主要錄入 PD患者的基本信息資料,分為三個部分共 50余字段,200余項。包括：基本資料、臨床表現、既往史。基本資料包括門診號、錄入編號、就診日期、姓名、性別、年齡、婚育、身高、體重、血型、民族、居住地、文化程度、職業類型、醫保類型、聯系方法等。臨床表現包括①首發癥狀：主要內容有是否有靜止性震顫、肌強直、步態異常、自主神經功能紊亂、精神及情緒異常、智能減退、姿勢性震顫或動作性震顫、睡眠障礙、感覺癥狀和疼痛等;②現有癥狀包括寫字過小征、面具臉、姿勢平衡障礙眼瞼陣攣、性格或人格異常、路標現象、Myerson征等,以及相關癥狀的起始部位、起病側、發病時間等。錄入患者的同時根據臨床表現及相關體征進行第一次各量表評分或分級。既往史主要包括與 PD有關的生活史、治療史和是否有其他軀體疾病,如可能的環境因素,飲食構成,有無農藥接觸及其種類,是否吸煙飲酒、飲茶、喝咖啡、嗜糖,有無家族遺傳史,有無頭顱外傷史,是否患有其他軀體疾病等。

圖3 PD隨訪信息模塊圖

3.3 輔助模塊〔5～7〕該模塊包括 PD患者的檢查和治療。所入選患者均符合英國 PD協會腦庫臨床診斷標準,所行檢查有實驗室檢查,包括血、尿、糞常規,肝腎功、高香草酸 (HVA)含量測定等;功能顯像檢測包括正電子發射型計算機斷層顯像(PET)、單光子發射型計算機斷層顯像 (SPECT)的檢查;藥物試驗包括左旋多巴試驗、美多巴彌散劑試驗。因 PD血及腦脊液常規檢查無異常,CT、MR I檢查也無特征性異常因此未編入本數據庫中。治療模塊分為早期治療、藥物治療、外科治療、細胞移植及基因治療、康復治療。①早期治療,其目的是推遲藥物治療時間,主要包括理療,如是否按摩、水療等;是否行體育療法,如多步行、關節活動、語言鍛煉、面部表情肌操練等。②藥物治療按目前常用藥分為十類,如是否用抗膽堿能藥、是否用金剛烷胺以及是否用左旋多巴、多巴受體激動劑、單胺氧化酶抑制劑、神經營養劑、中草藥等,每類藥為一字段又可包括用藥時間、用藥劑量、是否有癥狀波動及其臨床表現,是否有副反應及其臨床表現等。③外科治療包括是否行蒼白球或丘腦底核毀損或切除術,是否行腦深部電刺激、立體定向丘腦腹外側核損毀術等。④康復治療,患者進行康復治療主要側重于語言語音訓練、面肌鍛煉、四肢及軀干鍛煉等。輔助模塊為 PD數據庫的重點開發點之一,共編入 100余字段,300余項。在該模塊中用到 PD各種評分量表,如用藥前后的Webster評分,100%為痊愈,50%～99%為明顯進步,20%～49%進步,1%～19%為稍有進步,0為無效,其目的亦在全方位判斷治療手段對 PD的改善情況。在操作中醫生只需少量的輸入和選擇所需的內容后,程序可自動把患者的所有錄入信息用Word文檔的形式保存到數據庫中。

3.4 查詢統計模塊〔2,5～7〕建立數據庫管理系統是要充分利用數據庫中的相關數據對其中的目的數據進行的各種操作,最常用且最重要的便是查詢。該模塊設計了完善的查詢項目,通過常用查詢、組合查詢和萬能查詢三種方式,可以對數據庫里大量字段進行精確查詢和模糊查詢。并能按自己需求進行數據統計。在系統應用程序中,通過調用 OLE DB引擎,實現多表查詢結果轉換成 Excel或 XML格式存儲,同時可通過生成Excel文件來打印所需資料。統計模塊是通過目前世界公認的SPSS統計分析軟件實現數據的分析整理,除統計有用信息的陽性率外、通過大量的數據來對比各個評分量表在實際應用中的優缺點等,可繪制直方圖,計算均數,進行各種檢驗。

3.5 數據庫管理、維護模塊〔5,7〕本系統采用基于角色的數據庫存取控制模型 (Role-Based Access Control,RBAC),RBAC根據安全策略劃分出不同的角色,并對每個角色分配不同的訪問權限,其權限與其擔當角色一致,用戶通過角色可間接地對數據庫系統進行許可權限范圍內的操作。管理員擁有錄入、刪除、添加信息等權限,非錄入用戶可通過Web網頁閱覽相關 PD診療常識。已錄入患者可進入Web網頁查詢和打印相關信息,無論何種用戶,登錄時必須提供正確的 UserD和 Pass word,已錄入本庫的患者初次登錄時用戶名和密碼均為就診編號。另外隨時間的延長錄入病例增多,數據不能及時輸出等問題,特設自動提醒功能,防止重要的臨床資料發生遺漏。

3.6 網絡信息模塊〔5〕該模塊分為 PD知識、隨訪和 BBS留言三個版塊。PD知識主要介紹 PD的發病、現狀、預防、治療等為主要信息的閱讀版塊,同時附有 PD簡捷篩查表,一般用戶可通過閱讀初步判斷自己是否有 PD,并且可在醫患互動版塊中進行交流。此外將 UPDRS評分表、ADL評分表、MMSE檢查量表、MoCA評價量表等用患者可以理解的語言重新編寫成表格形式,患者登錄后可自己通過閱讀量表來評價用藥療效、癥狀控制、生活質量改善等情況。隨訪模塊和 BBS留言緊密相連,而且隨訪的病例數一部分來自網絡患者,一部分來自從數據庫中抽調的患者;因此暫時設置了 3個月、6個月、1年、2年的抽樣調查隨訪,來橫向收集、整理和統計患者間的數據信息,縱向可對隨訪的患者從發病到治療整個過程進行長期的監測,記錄其用藥和病程的變化關系等。

PD是目前中老年致殘的主要原因之一,給患者、家庭及社會帶來極大的痛苦和沉重的負擔。因此本文探討了基于混合模式的 PD數據庫系統的設計和構建,旨在全面了解 PD的相關病因、臨床表現、預后等特點,為該病的診療和預防提供科學依據。本系統具有較好的實用性、開放性、安全性和共享性,從PD的病因、臨床表現、治療、預后等多個角度搜集字段,并以通俗易懂的語言設計多個評分表,增加患者與醫生間的互動,為將來長周期、大樣本錄入病例打下基礎。

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