一種基于視覺注意機制的感知物體提取算法

摘要：針對圖像中感知物體提取問題，借鑒認知學對視覺信息表達的研究成果，提出一種感知物體的數學定義，并由視覺注意計算模型得到的視覺注意顯著圖選擇區域增長算法的種子區域。建立圖像中感知物體的馬爾可夫隨機場模型，通過度量圖像中感知物體的顯著性、邊緣和同質性分布情況，最小化能量函數提取出圖像中的感知物體。對含有飛機的圖像中感知物體的提取實驗，驗證了提出算法的有效性、以及在認知上的合理性。