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面向“十二五”的珠江三角洲地區城市職能研究

2010-04-14 03:28:24胡小強殷學攀
山西建筑 2010年16期

胡小強 黃 煬 殷學攀

目前大量的城市職能研究都是針對于省級及以上層面[1-4],對于省內部經濟區的城鎮職能研究較少。在《珠江三角洲地區改革發展規劃綱要(2008年~2020年)》(簡稱《綱要》)出臺的背景下,廣東省從地區協調層面上對珠三角各個城市的發展定位作出了統籌安排,指明了各個城市未來十年的發展方向。本文通過采用定量分析方法,明確珠三角各個城市在區域中的城市職能定位,并為未來“十二五”時期城市職能調整指明方向。

1 研究方法與數據來源

本文通過回歸分析方法計算出城市各個部門的基本部分比重,以標準化后的各部門基本部分比重為數據源進行因子分析,得出城市職能特征因子;并通過對珠三角9個城市的城市職能因子得分進行聚類分析,得出珠三角城市職能分類。

本文數據主要來源于《廣東統計年鑒2009》以及《長江和珠江三角洲及港澳臺統計年鑒2009》。

2 城市職能分析

2.1 城鎮規模分組

在一般的城市職能研究中,大都采用非農業人口來對城鎮規模進行分組[4,5]。考慮到非農業人口統計沒有包括未落常住戶口的人數,因此本研究采用非農業人口與外來人口之和來反映城市人口規模。將珠三角9個城市分成4組:廣州、深圳為第一組,城市人口規模為800萬人~1 000萬人;東莞、佛山為第二組,城市人口規模為 500萬人~600萬人;惠州、江門為第三組,城市人口規模為200萬人~300萬人;中山、珠海、肇慶為第四組,城市人口規模在200萬人以下。

運用Morre回歸分析方法,將各組的中位城市人口規模作為自變量,將各組某個部門的最小職工比重作為因變量,通過回歸擬合得到各個部門的回歸方程。將每個城市的人口規模代入相應的方程,計算相應部門維持該城市非基本活動的最低必要量,再以城市各部門的實際職工比重減去各部門的最低必要量,即獲得城市各部門的基本部分的職工比重。

2.2 城市職能特征因子分析

以珠三角9個城市為樣本,對18個經濟部門的基本部分的比重為變量所構成的矩陣進行因子分析。如圖1所示,從第5個因子以后,特征值變化趨于平穩,說明前5個公共因子對原變量的信息描述有顯著作用。

為了使得每個因子上具有最高載荷的變量數目最小,對因子載荷矩陣進行方差極大法旋轉,得到旋轉后的因子載荷矩陣。取荷載大于0.5為重要相關度,根據重要相關度確定五類因子屬性。

1)因子1的主要相關要素為:衛生、社會保障和社會福利業(0.953),公共管理和社會組織(0.948),電力、燃氣及水的生產和供應業(0.924),金融業(0.881),制造業(-0.767),教育(0.661)。將因子1界定為社會服務業與制造業因子,因子1與衛生、社會保障和社會福利業,公共管理和社會組織,電力、燃氣及水的生產和供應業,金融業,教育正相關,與制造業負相關。2)因子 2的主要相關要素為:交通運輸、倉儲和郵政業(0.975),文化、體育和娛樂業(0.961),科學研究、技術服務和地質勘查業(0.895),住宿和餐飲業(0.850),居民服務和其他服務業(0.835)。將因子 2定義為綜合性服務業因子,因子2與交通運輸、倉儲和郵政業,文化、體育和娛樂業,科學研究、技術服務和地質勘查業,住宿和餐飲業,居民服務和其他服務業正相關。3)因子3的主要相關要素為:房地產業(0.955),批發和零售業(0.900),租賃和商務服務業(0.878)。將因子3定義為房地產與服務業因子,因子3與房地產業,批發和零售業,租賃和商務服務業正相關。4)因子4的主要相關要素為:采礦業(0.897),信息傳輸、計算機服務和軟件業(0.787),教育(0.713),水利、環境和公共設施管理業(0.633)。將因子4定義為采礦與信息教育因子,因子4與采礦業,信息傳輸、計算機服務和軟件業,教育,水利、環境和公共設施管理業正相關。5)因子 5的主要相關要素為:建筑業(0.965),水利、環境和公共設施管理業(0.640)。將因子5定義為建筑與管理因子,因子5與建筑業,水利、環境和公共設施管理業正相關。

3 基于聚類分析的城市職能分類

珠三角9個城市中5個職能因子的重要性各不一致,通過聚類分析方法,以9個城市的因子得分矩陣作為數據源,對其進行聚類,得到珠三角9個城市的職能分類結果。

表1 各類城市主因子得分一覽表

從表1看出,第一類城市中,因子2與因子5的得分是所有類型中最高的,說明第一類城市綜合性服務業職能、建筑與管理職能突出。廣州作為省會城市,其交通運輸、倉儲和郵政業,文化、體育和娛樂業,科學研究、技術服務等行業較為發達,屬于典型的綜合型職能城市。第二類城市中,因子3和因子4得分較高,說明第二類城市房地產與服務業以及信息教育職能相對突出。由于信息傳輸、計算機服務和軟件業都屬于商務服務業的范疇,因此第二類城市屬于房地產與商務服務業職能城市。第三類城市中,因子1的得分比較高,說明該類型城市社會性服務業與制造業職能比較突出。東莞、佛山、惠州、江門、中山是珠三角傳統的制造業城市,其中東莞和江門相對較為突出,東莞市因子1的得分在珠三角所有城市中最高,江門市因子5的得分在珠三角所有城市中最高,其建筑業職能突顯。綜合分析,第三類城市屬于社會性服務業與制造業職能城市。第四類城市中,因子1與因子4的得分是所有類型中最高的,說明該類型城市社會服務業與制造業、采礦與信息教育職能突出。因子4的得分在珠三角所有城市中最高,主要是肇慶市城市發展以采礦業與信息傳輸、計算機服務和軟件業以及教育行業為中心。因此,第四類城市屬于工業與信息教育職能城市。

4 珠三角城市職能現狀問題與優化對策

1)廣州作為綜合型職能城市,其金融、教育、衛生、社會保障和社會福利業等職能欠發達,而《綱要》提出廣州市要充分發揮省會城市的優勢,增強高端要素集聚、科技創新、文化引領和綜合服務功能。2)深圳與珠海作為房地產與商務服務業職能城市,在商務服務、信息服務和教育行業等較為發達,從現狀城市職能來看,批發和零售業等傳統服務業仍然是城市的重要職能。《綱要》明確提出,作為珠江口兩岸核心城市,深圳和珠海應該增強要素,集聚和生產服務功能。3)東莞、佛山等地制造業職能突出,商務服務業、科學研究與技術服務、信息傳輸、計算機服務和軟件業等生產性服務業職能有所欠缺。《綱要》提出東莞、惠州、佛山、江門以及中山5個市作為珠江口東西岸的節點城市,應做大做強主導產業,大力發展生產性服務業,加快制造業轉型升級。因此,“十二五”時期必須推動產業鏈條向高附加值的兩端延伸,大力發展金融、商務會展、物流、科技服務、文化創意等現代服務業,推進產業結構優化升級。4)肇慶市作為工業與信息教育職能城市,其金融業、住宿和餐飲業、批發和零售業發展水平較低。《綱要》提出以肇慶為節點的珠江口西岸地區,要提高產業和人口集聚能力,加快傳統優勢產業轉型升級。因此,肇慶必須增強對周邊特別是北部區域的輻射能力,積極承接珠三角先發地區的轉移產業,大力發展具有比較優勢的服務業,提高服務業整體發展水平。

[1] 陳忠暖,閻小培.中國東南6省區城市職能特點與分類[J].經濟地理,2001,21(6):709-713.

[2] 陳忠暖,孟 明.云南城市的職能分類探討[J].云南地理環境研究,1999,21(2):39-40.

[3] 孫盤壽.西南三省城鎮的職能分類[J].地理研究,1984(3):17-28.

[4] 閆衛陽,劉靜玉.城市職能分類與職能調整的理論與方法探討— —以河南省為例[J].河南大學學報,2009,39(3):265-270.

[5] 翁桂芝.基于多變量聚類的河南省城市職能分析[J].國土與自然資源研究,2008(1):11-13.

[6] 毛蔣興,歐陽東,嚴志強,等.基于多元統計分析的城市職能結構特征與分類研究——以廣西為例[J].規劃師,2008,24(2):75-80.

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