農村居民點土地集約利用評價——以湖南省漢壽縣農科村為例

趙海波，劉 貝

（1.湖南農業大學資源環境學院，湖南 長沙 410128；2.湖南省農業經濟和農業區劃研究所，湖南 長沙 410125）

1 研究區域概況

農科村位于湖南漢壽縣北部，全村共轄4個村民小組，現有村民住戶118戶，總人口488人，其中勞動力168人，三峽移民36人。擁有耕地面積13.3 hm2，山林面積 46.7 hm2。農房面積 2.196 3 hm2，村內擁有“空殼房”22棟共0.443 hm2。村莊人均建設用地0.011 5 hm2，其中居住建設用地0.007 2 hm2/人；公共建筑用地0.000 08 hm2/人；道路用地0.001 84 hm2/人；生產建筑用地0.001 72 hm2/人；全村綠地率為2.5%，近年來，該村公共設施投資約43萬元。該村村莊主要分布在坡地上，相對集中緊湊，生產、生活功能分區明確，但該村居民建房未批先用的違法現象較嚴重，廢棄宅基地、閑置土地較多；綠地面積及對外交通用地比重很低，土地資源浪費較為嚴重。

2 評價指標體系建立

2.1 評價指標體系構建

采用多因素綜合評價法，從土地產出率、土地投入強度、土地利用強度、土地可持續發展趨勢4個方面建立綜合評價指標體系，采用層次分析法對農村居民點土地集約利用評價指標進行分層，具體情況見圖1。

2.2 評價指標標準化

圖1 農村居民點土地集約利用評價指標體系

本研究主要采用直線型無量綱化方法[1]進行評價。各指標對土地利用集約的方向不同，存在正相關和負相關兩種形式[2]。指標值越高，集約度越高的指標稱為正指標，集約度越低的指標稱為負指標。由于各指標的現狀值單位不同，不能直接進行比較，必須對其進行標準化處理[3]。設某評價指標的標準化值為 Ii（i＝1，2，…，n）；Xi為各指標現狀調研值；Ai為各指標的目標值，即指標上限值；Bi為各指標的下限值。

對于正指標處理如下，即

對于負指標處理如下，即

根據實地調查數據，采用上述計算公式得出指標標準化結果見表1。

2.3 評價指標權重的確定

表1 評價指標的原始數據及標準化結果

本研究采用層次分析法與特爾菲法結合確定指標權重。

特爾菲法是一種常用的技術測定方法，它能客觀地綜合多數專家的經驗和主觀判斷技巧，對大量非技術性的無法定量分析的因素做出概率估算，并將估算結果告訴專家，充分發揮信息反饋的作用，使分析的評估意見逐漸收斂，最后集中在協調一致的評估結果上[4]，其計算公式為：

式中，0＜Wi＜1，0＜Aij＜1，Wi為 i指標權重，m 為專家人數，n為指標數，Aij為第j位專家對i指標的評分值。

層次分析法（簡稱AHP）是一種定性與定量相結合的決策分析方法，可以將決策者對復雜問題的決策思維過程系統化、模型化、數量化[5-6]。構造判斷矩陣A是層次分析法關鍵性的一步。在確定比較準則以及備選的方案后，需要比較若干個因素對同一目標的影響，從而確定它們在這個目標中所占的比重[7]，具體見表 2。

2.3.1 計算單一子系統下各指標的單權重 假設子系統Ak（k=1，2，…，r）的總權重為ak，指標Bi相對于子系統Ak單權重為bi（k）。其中與Ak相關聯的指標有 r個，記為：B1（k），B2（k），…，Br（k）；其單權重記為：b1（k），b2（k），…br（k）。

首先應通過專家評議，依據表2，確定出Bi指標相對于Bj指標的相對重要性的比值Bij和Bji，構成一個兩兩相比較的判斷矩陣：

表2 農村居民點土地集約利用指標相互影響尺度定義

每個專家根據上述判斷規則進行判斷分析，可以逐層寫出比較判斷矩陣，稱之為個體判斷矩陣。再對個體判斷矩陣中的偏激判斷信息進行有效剔除，然后綜合成群體判斷矩陣。

2.3.2 判斷矩陣的最大特征值和特征向量 采用幾何平均近似法計算，其計算步驟：

（1）計算矩陣各行各元素乘積

（2）計算n次方根

得到 w=（w1，w2，w3，wn）T，為所求特征向量近似值，即各因素權重。

（4）計算各矩陣的最大值λmax

式中（Aw）i表示向量（Aw）的第 i個元素。

2.3.3 判斷矩陣的一致性檢驗 （1）計算一致性CI：

（2）查找相應的平均隨機一致性指標RI。對n=1，2，3，…，9，Saaty給出 RI的值，如表 3 所示：

表3 階矩陣的平均隨機一致性指標

RI的值用Satty隨機的方法構造出500各樣本矩陣，隨機從1～9及其倒數中抽取數字構造正互反矩陣，求得最大特征根的平均值λmax′，并且定義：

當CR＜0.10或在0.10左右時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應對判斷矩陣作適當修正。

本研究采用特爾菲法和層次分析法相結合的方法，根據專家打分得出A-B的判斷矩陣及權重，具體結果見表 4。經計算，λmax＝4.096 8，CI＝0.032 3，RI＝0.900 0，CR＝0.035 9<0.1，滿足一致性要求。

表4 A-B的判斷矩陣及權重

在土地投入程度準則層中，居民點整理投資比例（C1）與公共服務設施投資比例（C2）相比較，重要性位于同樣重要與稍微重要之間，則C12=2，C21=1/2。經計算，λmax＝2.000 0，CI＝0，RI=0，CR=0＜0.1，滿足一致性要求。

在土地利用程度準則層中，判斷矩陣及權重確定結果見表 5。計算表明，λmax＝4.180 4，CI＝0.060，RI=0.9，CR=0.067＜0.1，滿足一致性要求。

表5 B2-C的判斷矩陣及權重

在社會經濟指標層中，具體權重見表6。其λmax＝3.001 5，CI＝0.000 8，RI=0.58，CR=0.001 3＜0.1，滿足一致性要求。

表6 B3-C的判斷矩陣及權重

在土地可持續發展趨勢指標層中，生活垃圾無害化處理率（C10）、綠化覆蓋率（C11）兩個因素對土地可持續發展趨勢的貢獻程度相同，權數全部取1。其 λmax＝2.000 0，CI＝0，RI=0，CR=0＜0.1，滿足一致性要求。

2.3.4 計算總權重 總權重是其單權重與上一層次各要素總權重的積加和，即以其單權重與上一層次各要素的總權重進行加權綜合。B層各指標總權重的計算公式為[8]：

2.通過激勵，可以提升職工的個人素質。職工素質獲得提升的主要途徑包括兩種，一種是開展培訓，另一種是進行激勵。對員工的獎勵可以使他們更加主動提升自己的全面素質。相反，如果員工受到處罰，也會使相關人員認識到自身錯誤，從而及時改正，避免受到不良素質的影響，并奮起直追，努力學習優秀員工的表現。

其他層次各指標的計算公式與此類同。

對總權重的計算結果也要進行一致性檢驗，首先計算：

當滿足：

認為達到了滿意的一致性，計算的總權重是可以確認的，否則說明判斷矩陣中的一些信息元素存在著較大的偏差，仍需要對判斷矩陣進行調整?？倷嘀匾姳?7。計算得知，CI＝0.027 19，RI=0.551 22，CR=0.049＜0.1，滿足一致性要求。

表7 層次分析法計算結果

2.4 綜合評分法

綜合評分法主要用于評價指標無法用統一的量綱進行定量分析的場合。采取綜合評分法來確定農村居民點土地利用集約度，公式如下[9]：

式中：Y為農村居民點土地集約利用程度；Wi為各評價指標的相對權重；Ii為各評價指標的分值；i為評價指標個數。結果見表8。

通過對當前不同評價標準的比較分析，結合漢壽農科村農村居民點土地利用現狀，采用4級評價標準：Ⅰ級，集約Y≥0.75，農村居民點土地利用高度集約；Ⅱ級，0.5≤Y＜0.75，農村居民點土地利用較集約；Ⅲ級，0.25≤Y＜0.5，農村居民點土地利用基本集約；Ⅳ級，Y＜0.5，農村居民點土地利用不集約。

3 評價結果分析

表8 農村居民點土地集約利用綜合指數

4 農村居民點土地集約利用的實現途徑

由于農科村居民住房主要集中在坡地上，布局相對緊湊，但缺乏合理布局規劃，土地資源存在浪費現象。本研究就提高該村居民點土地集約利用水平，提出以下方法：

（1）建多層住宅。按照統一規劃、統一設計、統一施工、統一標準的原則，建造農村多層住宅，使住宅方式逐步由宅院式向多層公寓式樓房發展，降低居住用地比例，提高土地利用率。

（2）規劃既要保留農村特色，又要具有現代風格?？蓪⑥r村居民點整理與小城鎮建設相結合，對分散的自然村實行規模搬遷，引導農村居民點向小城鎮集中。整理時應控制數量，形成集中連片發展。

（3）健全管理機構，嚴格規劃合理審批。該村未批先用地的違法現象較嚴重，基層管理機構應與國土部門相配套和銜接，對沒有編制村莊建設的地方，應停止審批農民建房，通過“一書一證”、“一書兩證”的發放，調控農民建房行為，確保所建新房按規劃布局建設。

（4）健全和完善宅基地使用制度。該村宅基地廢棄現象比較嚴重。我國現在對宅基地的合理流轉，缺少制度規定和政策指導，應加大處罰多占、超占、亂占土地的違法現象，不斷提高土地利用率。

（5）開展宣傳活動，提高農民意識，改變觀念和生活方式。各級政府應該做好廣泛的宣傳工作，不僅讓農民認識到農村村莊規劃的重要性，還要讓全社會意識到農村村莊規劃是農村現代化的重要內容。拋棄落后的傳統觀念，共同參與和監控規劃的實施，是每個公民應盡的責任。

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