互聯網對中國出口貿易流量影響的實證研究

馮 萍，劉建江

（長沙理工大學 經濟與管理學院，長沙 410004)

0 引言

國際貿易的發展需要動力，無論是斯密的絕對優勢論，還是李嘉圖的比較優勢論，其核心都是在探究推動國際貿易增長的動力。國際互聯網創造了一種有別于過去時代的新生產力，從而為國際貿易的發展提供了一種全新的動力源。互聯網對國際貿易的影響可概括為以下三個方面：(1)成本降低效應。互聯網的發展減少了世界供給與需求之間的非增值環節，從而降低海外市場的進入成本，最終促進雙邊貿易流量的增加。(2)市場擴張效應。網上虛擬信息的交換，突破了傳統市場必須以一定的地域為前提的限制，開辟了一個嶄新的市場空間，促進了二個以信息網絡為紐帶連成的全球化市場的形成。(3)貿易創造效應。互聯網可以在原本沒有貿易聯系或貿易聯系很少的國家(地區)間創造新的貿易機會，使貿易在更大的規模上進行。

為了測算互聯網對中國出口貿易流量的影響，本文對傳統貿易引力模型進行了擴展，并運用該擴展模型對2005～2008年中國出口貿易流量數據進行了實證分析。

1 模型構建

20世紀80年代以來，經濟學家為了檢驗政策、歷史、文化等因素對貿易流量的影響，在基本模型的基礎上，義逐步將共同邊界、匯率、貨幣、貿易限制措施、殖民關系、共同語言等指標作為影響變量納入到引力模型之中。傳統國際貿易引力模型的自然對數形式可表述為：

在已有研究基礎上，本文針對互聯網對中國出口貿易流量影響作用的測算引入新解釋變量，從而得到擴展的引力模型方程：

其中，因變量Vij為出口國i國對進口國j國的出口額(美元)，關了解釋變量的含義及其理論說明參見表1。

根據國內外相關文獻，文章對模型中部分自變量的統計指標的選擇做以下具體說明：

(1)GDP的確定。大多數引力模型都是使用基于當前匯率的名義GDP。然而，當樣本中包含發展中國家或轉型經濟體時，使用名義變量可能會產生偏差。因此，越來越多的學者主張使用“購買力平價”來對各國最終產品、服務價格的差異進行修正。與簡單的使用名義匯率將不同國家的商品、服務價格進行轉換的做法不同，購買力平價意味著一單位的貨幣在各國所能購買的商品數量是等同的。考慮到本文選取的樣本國家(地區)之中，有一多半為發展中或轉型經濟體，本文選取了基于購買力平價 (PPP)計算的GDP作為一國經濟規模的衡量指標。距離的確定。很多學者在運用引力模型時使用的是國家首都之間的空間絕對距離，但有部分學者認為這種選取方法缺乏經濟上的解釋能力，因為距離這一變量很大程度上與經濟成本聯系在—起。因此，有學者堅持認為用兩國之間的海運距離或者航空距離來代替傳統的空間距離。根據樣本數據的可得性，本文仍舊采用傳統方法，以經濟體首都之間的空間絕對距離作為距離變量衡量指標。

表1 解釋變量的含義及理論說明

(2)互聯網發展情況。 Caroline L.Freund(2004)將各國網絡主機(HOST)數量作為互聯網發展狀況的衡量指標，對互聯網與美國出口貿易流量之間的關系進行分析。但本文認為不能將網絡主機數作為衡量網絡發展狀況的指標，因為網絡主機域名與其所在的國家并沒有非常強的關聯性。例如，國際組織將.cn結尾的域名納入中國網絡主機統計數量之內，但是以.cn結尾的網絡站點并不一定建立在中國境內，它可能是位于美國的某個團體所設立；而且域名為 edu／org／net／com／int的主機的所在地并不明確。以上原因使得對各國主機數量進行精確統計非常困難。因此，本文選取用網民(互聯網用戶)普及率作為各國互聯網發展情況的衡量指標。

(3)貿易開放程度。國外一些學者采用與貿易限制有關的變量作為貿易開放程度指標，常用變量有平均關稅率、貿易數量限制(QRs)、繼承關稅率(CTR)等。但是，Anderson&Neary(1994)指出，只有當關稅是貿易保護的唯一形式時，貿易開放程度才可以用平均關稅率來度量。還有一些學者將外匯市場的黑市交易費用替代外貿扭曲程度(Levine&Renelt，1992)。從國內關于外貿開放度的研究來看主要是以外貿依存度為研究對象。喬超(1997)、賈良斌和李豐(1999)、陳家勤(2002)、黃繁華(2001)等學者均以出口貿易依存度作為貿易開放程度的衡量指標，結合中國實際情況進行了計算分析。本文以進口國的進口貿易依存度來衡量進口國的貿易開放程度。

2 樣本、數據與方法

2.1 樣本經濟體范圍

為了測算互聯網對中國出口貿易流量的影響，本文對中國對51個國家和地區的出口貿易流量的截面數據進行了引力模型回歸。回歸樣本當中包括24個發達經濟體和27個發展中和轉軌經濟體。根據國際貨幣基金組織的分類，發達經濟體包括澳大利亞、奧地利、比利時、加拿人、丹麥、芬蘭、法國、德國、希臘、中國香港、愛爾；蘭、以色列、意人利、日本、韓國、荷蘭、新西蘭、挪威、西班牙、新加坡、瑞典、瑞士、英國和美國。發展中和轉軌經濟體包括阿根廷、巴西、智利、捷克斯洛伐克共和國、埃及、匈牙利、印度、印度尼西亞、伊朗、哈薩克斯坦、墨丙哥、馬來丙亞、尼日利亞、巴拿馬、巴基斯坦、秘魯、菲律賓、波蘭、羅馬尼亞、俄羅斯、南非、沙特阿拉伯、泰國、十耳其、烏克蘭、阿拉伯聯合酋長國和越南。

考慮到如果僅對一年的截面數據進行研究分析，難以反應互聯網對出口貿易流量影響隨時間的變化過程，所以本文選取了2005～2008年的橫截面數據進行分析來體現動態過程。2005～2008年，中國向這51個經濟體的出口額分別占當年出口總額的 92.81%、92.07%、91.88%、 90.87%。 因此，所選取的樣本具有代表性，這也保證了采用上述模型進行引力方程的回歸具有典型性，從而保證分析的準確性。

2.2 數據來源及說明

2005～2008年，各項數據的具體來源參見表2。

表2 變量數據來源說明

2.3 計量方法

文章采用普通最小二乘法對上述時間序列數據利截面數據所組成面板數據進行了多元線形回歸分析。面板數據分析的優點在于它能同時反映研究對象在時間和界面單元兩個方向上的變化規律及不同時間、不同單元的特性。面板數據模型綜合利用樣本信息，使研究更為深入，同時可以減少多重共顯性帶來的影響。

3 實證分析結果

文章采用SPSS統計軟件，運用最小二乘法對不包括互聯網發展因素的傳統貿易引力模型和包括互聯網因素的擴展模型分別進行回歸分析。回歸結果見表3。

表3中的回歸結果(a)顯示，模型的擬合效果和檢驗統計量比較理想。除虛擬變量ADJ以外，其余五個解釋變量均達到5%的顯著性水平，并且所有解釋變量的回歸系數符號均與預期符號相同。考慮到有變量未能達到顯著性要求，文章采用“后向法(Backward)”對解釋變量進行篩選，即對已納入方程的變量按對因變量的貢獻大小由小到大依次剔除，剔除標準是解釋變量的t統計值不顯著且最小。每剔除一個變量，則重新計算各自變量對因變量的貢獻。直到方程中所有變量均符合入選標準，沒有自變量可被剔除為止。用“后向法”計算得到模型回歸結果(b)。

文章把互聯網發展因素納入到檢驗模型之中，得到文章前述的擴展后的引力模型(b)。直接運用“后向法”計算得到模型回歸結果(c)。分析擴展模型的回歸結果(c)，可以得到以下幾點：

（1）從2005～2008年，模型都有比較強的擬合優度，解釋變量對模型的整體解釋均能達到65%以上；從各年的F值來看，回歸模型是有統計學意義的；從各年的DW統計值來看，各變量之間不存在明顯的相關性。

(2)2005～2008年t檢驗統計值說明互聯網因素對中國出口貿易流量的影響從統計學分析的角度來看是顯著的，可以滿足5%的顯著性要求，而且這種顯著性從2005年至2008年有遞增的趨勢。

表3 2005～2006年引力模型不同形式的回歸結果

(3)2005～2008年網絡解釋變量的同歸系數分別為說明互聯網發展對我國出口貿易流量的增長有促進作用，而且這種促進作用的影響力也呈增長趨勢。2005年，互聯網網民普及率每上升1個百分點，我國出口貿易流量就增加0.595個百分點，到2008年這個數字已經上升到了 0.732個百分點。對比其它的解釋變量，可以說互聯網的發展因素已經成為了促進我國出口貿易發展主要因素之一。

對比回歸結果(b)(不包括互聯網發展因素的模型回歸結果)和(c)(包括互聯網發展因素的模型回歸結果)，我們可以發現互聯網因素對中國出口貿易流量的引力模型有以下幾方面的顯著影響：

(1)由于互聯網發展因素的加入，原來對模型有顯著影響的進口國人口因素被系統剔除。人口往往代表了國內市場規模，通常會對出口國的出口值有負面影響。因為出口國人口越多，當地市場就越大，出口貿易會相對減少。但是進口國的人口對進口規模的影響就不那么確定了。一方面，進口國相對較大的人口規模可能導致該國國內生產替代國外產品，從而減少貿易機會；另一方面，進口國人口越多，隨著收入水平的增加進口能力越大，從而與進口規模成正向關系。文章中考察的正是進口國人口與該國進口中國產品的關系。從模型回歸結果(b)可以看出，進口國在模型中對中國出口流量的影響是負相關關系。這說明進口國國內生產的替代效應要大于市場擴大帶來的貿易創造效應。這可能是因為所選經濟體約一半為發達經濟體，這些經濟體的國內生產能力可以應付國內的多樣化需求。由于互聯網的發展，中國商品的強大競爭力為越來越多的國家和地區所知曉。進口國人口越多，對物美價廉的中國商品的需求就越大。因此，互聯網的發展促進了進口國人口與中國商品出口量之間的正相關關系，從而與前者的負相關相抵消。兩方的相互作用最終使得進口國人口因素對中國出口流量的影響越來越不顯著，最終被剔除出模型。

(2)盡管模型剔除了人口變量，互聯網發展因素的加入卻使得變量對模型的解釋程度得到了提高，方程的擬合優度與加入網絡因素之前的各年數據相比較，都有了不同程度的提高。

(3)在文章所構建的出口模型中，距離因素的影響也很大。但是加入互聯網發展因素后，距離因素的回歸系數值明顯的要小于包括互聯網發展因素之前的模型回歸系數值，這說明互聯網的迅速發展所帶動的社會信息化程度的提高，確實能在一定程度上抵消空間距離對貿易所產生的消極作用。

4 結論

以上分析結果證實互聯網的發展對中國出口貿易具有拉動作用，并且此拉動作用的影響力逐年增加。同傳統貿易引力模型相比較，互聯網的發展不但改變了進口國人口因素對貿易流量的影響，同時還在一定程度上抵消了空間距離對貿易流量所產生的消極作用。

值得注意的是，互聯網對貨物貿易和服務貿易所產生的影響各有不同。對貨物貿易的影響主要源于互聯網可以幫助買賣雙方以極低的成本找到合適的合作對象，同時幫助合作雙方以較低成本進行商品信息交換，從而減少市場進入成本。互聯網對服務貿易的影響則在于它可以將那些以數據化形式提供的服務直接傳送給該服務的購買方，達到低成本甚至零成本完成交易，進而無需考慮買賣雙方地理位置對此貿易所產生的影響。因此，相對貨物貿易而言，互聯網的發展對服務貿易的影響更為深遠，這也值得進一步研究和探討。

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