DARPA開發(fā)自學(xué)習(xí)軟件程序

紐約大學(xué)的研究人員Yann LeCun和Rob Fergus正在開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)軟件，它可以教自己識別圖片中的物體、視頻中的動作或是在人群中的聲音。

“我們是否可以建立計算機(jī)數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)的功能”Lecun教授介紹說，“我們必須弄清楚大腦能做到這一點(diǎn)，而為什么機(jī)器還做不到？”

深度學(xué)習(xí)是一項由美國國防高級研究計劃局（DARPA）資助1200萬美元為期4年的項目，這個項目受到生物學(xué)習(xí)的啟發(fā)，但并沒有模仿生物學(xué)系的方法。

Yann LeCun和Rob Fergu正在開發(fā)的軟件可以識別初次出現(xiàn)的無監(jiān)督樣本，并使用不同層次的代碼抽象對象的本質(zhì)屬性。 DARPA希望深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能識別像跑步、跳躍以及下車這樣的活動。該系統(tǒng)的最終版本將能夠無監(jiān)督的運(yùn)行，并能夠通過錯誤審計技術(shù)自動糾正在每個層次算法的錯誤。Rob Fergus 介紹說：“最理想的情況是我們能開發(fā)出一個通用的學(xué)習(xí)盒子，可以識別每一個數(shù)據(jù)提示。”