申穩穩,吳峻青,王旻
(山東科技大學,山東濟南 250031)
土地管理與規劃
山東省城市建設用地與宏觀經濟的關聯度分析
申穩穩,吳峻青,王旻
(山東科技大學,山東濟南 250031)
該文采取灰色系統的灰色關聯度分析了山東省 2001—2008年城市建設用地與固定資產、GDP和城市化率的關聯程度,得出城市建設用地與 GDP最相關,二者的關聯度達到0.92,其次是城市化率,二者的關聯度為 0.88,在 3個指標中,與固定資產投資的關聯程度最低,二者的關聯度為 0.70。說明經濟發展是城市建設用地擴張的主要驅動力。
城市建設用地;宏觀經濟;灰色關聯度;山東省
土地是宏觀調控的重要手段,加強土地管理和調控工作,是保障經濟社會可持續發展的戰略舉措,也是維護國家長治久安的必然要求。我國正處在工業化和城市化高速發展的初期階段,城市建設用地的需求將不斷增加,如不及時加以控制,會造成土地的濫用和建設的無序化,導致社會資源的浪費,引發一系列的社會和經濟問題。因此,自 2004年以來,土地政策成為國家調控宏觀經濟政策的重要工具,為更有效運用土地政策這一宏觀調控工具,需要明確城市建設用地的變化如何影響宏觀經濟的發展,以便采取有針對性措施保障經濟的平穩運行。
城市建設用地面積指城市用地中除水域與其他用地之外的各項用地面積,即居住用地、公共設施用地、工業用地、倉儲用地、對外交通用地、道路廣場用地、市政公用設施用地、綠地和特殊用地 9大類用地。城市建成區面積指城市行政區內實際已成片開發建設、市政公用設施和公共設施基本具備的區域。對核心城市,它包括集中連片的部分以及分散近郊區的若干個已經成片建設的,市政公用設施和公共設施基本具備的地區。因此建成區范圍,一般是指建成區外輪廓線所能包括的地區,也就是這個城市實際建設用地所達到的范圍。中國城市建成區更接近于城市的實體區域,所以,該文以城市建成區面積表示城市建設用地。決定建設用地需求的因素是多方面的,包括社會、經濟、政策等等。由于政策因素難以準確量化,該文在研究中主要選取國內生產總值、固定資產投資、城市化率等經濟指標,采用灰色系統的灰色關聯度研究這些指標與城市建設用地量的關聯程度值。
灰色系統基本觀點是:一切隨機量都看作是在一定范圍內變化的灰色量,對灰色量的處理不是找出概率分布求統計規律,而是用數據處理的方法從雜亂無章的表述研究行為對象的行為特征的數據中尋找數據間的規律。灰色系統分析方法針對不同問題性質有幾種不同做法,灰色關聯度分析(Grey RelationalAnalysis)是其中的一種。它以關聯度作為其關系密切程度及相互比較的相對標志,根據系統因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的關聯程度。其基本思想:根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密,曲線形狀越接近,則發展變化態勢越接近,相應序列之間的灰色關聯度就越大,反之就越小。灰色關聯度可分成局部性灰色關聯度與整體性灰色關聯度兩類。主要的差別在于局部性灰色關聯度有一參考序列,而整體性灰色關聯度是任一序列均可為參考序列。
依據因素數列繪制曲線圖,由曲線圖直接觀察因素列間的接近程度及數值關系。如圖 1所示,序列 1為參考數列,序列 2,3為比較數列。橫坐標為采樣時間或是采樣點序列值,縱坐標為象值。曲線2的發展態勢與曲線 1幾乎平行,所以序列 2與序列 1的灰色關聯度較大;而曲線 3與曲線 1的發展態勢大不相同,故序列 3與序列 1的關聯度要小于序列 2與序列 1的關聯度。由此,參數 2是影響主行為 1的主要因素,而參數 3是次要因素。

圖 1 灰色關聯圖
灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其關聯是否緊密,主要是通過計算關聯度并進行關聯度排序來確定影響系統主行為的有效因素。其計算步驟如下:

第 2步:確定母序列 X0與子序列 Xi。
第 3步:計算每個時刻點上母序列與各子序列列差的絕對值 △0i(tj),即:△0i(tj)=X0(tj)-Xi(tj)。
第 4步:從表中取差值絕對值中最大值與最小值,即:△m ax,△m in。
第 5步:求在各時刻點母序列X0與各子序列Xi的關聯系數,計算公式為:

其中ρ為分辨系數,0<ρ<1,關系系數的選擇時一定要掌握其值小于 1的原則,而分辨系數的設定值對關聯度的排序并沒有影響。
第 6步:求關聯度,因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻 (即曲線中的各點)的關聯程度值,所以它的數不止一個,而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻(即曲線中的各點)的關聯系數集中為一個值,也就是求其平均值,作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示,關聯度公式如下:

第 7步:關聯排序比較各關聯度大小,值愈大,關聯度越高。
山東省城市建設用地規模不斷擴張,1995年山東省城市建成區面積是 1254.4 km2,到 2008年底城市建成區面積達到 3261.03 km2,14年期間,總量增加了 2006.63 km2,年均增長率達到 6%。城市建成區規模的擴張受到社會、經濟、人口等多種因素的影響,而城市建成區的變化并不是呈現簡單的線性關系,因此,如果采用簡單的線性模型研究城市建成區面積與宏觀經濟的關系十分困難,在這里采用灰色關聯度分析城市建設用地與宏觀經濟指標的相關性,主要包括:城市建設用地與固定資產投資的關系;城市建設用地與 GDP的關系,城市建設用地與城市化率的關系。通過山東統計信息網、山東省國民經濟和社會發展統計公報獲得 2001年到 2008年的基礎數據,運用灰色關聯度計算出 GDP、固定資產投資和城市化率與城市建設用地之間的關聯系數如表1。
以 2001年數據為基準點,對以后各年數據進行初值化變換。

表 1 關聯系數原始數據處理結果
確定各年的城市建設用地為母序列,其他為子序列,計算每個時刻點上母序列與各子序列的列差絕對值(表2)。

表 2 母序列與子序列的列差絕對值
觀察表 2,差值絕對值的最大值為 3.5882,利用關聯系數計算公式 L0i(t)= (△m ax+ρ△m in)/ (△0i(t)+ρ△m ax),計算出各指標與城市建設用地的關聯度。

表 3 城市建設用地與宏觀經濟的關聯度
由表 3結果可知,2001到 2008年城市建設用地與固定資產、GDP和城市化率的相關性均比較明顯,相關系數較高。城市建設用地與 GDP最相關,二者的關聯度達到 0.92,其次是城市化,二者的關聯度為 0.88,在 3個指標中,與固定資產投資的關聯程度最低,二者的關聯度為 0.70。
(1)城市建設用地的擴張,經濟發展是主要的驅動力。山東作為經濟大省,在這 5年期間經濟發展迅速,GDP的增長速度位居全國前列。經濟發展總是以一定的投入為基礎的,從資源經濟角度可把投入分為 2部分:一部分是土地資源,另一部分是資金、物質、技術等非土地資源。2部分投入的一定組合就形成該經濟水平下的產出,當一部分投入減少時,必須增加另一部分的投入,才能保持產出不變。當經濟發展時,社會總產出進入更高的水平,盡管經濟效益提高了,但對總需求而言,仍然需要土地資源和非土地資源的相應增加,土地需求總量增加。
(2)城市人口的增加意味著城市建設用地面積的增加。在 2000年到 2008年這個階段,留在城市中的人口越來越多,隨著 2000年的高校擴張,更多的大學畢業生選擇生活在城市,特別是 2007年、2008年,城市化率的增長水平要遠遠大于前幾年,其結果是人口向現有大城市集中,這是由于大城市具有更好的基礎設施條件,城市化的邊際成本更低而邊際產出更高。
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Ana lysison Correlation between Urban Construction Using Land and M acroeconom ic in Shandong Prov ince
SHENW enw en,WU Junqing,WANGm in
(Shandong University of Technology,Shandong Jinan 250031,China)
In thispaper,by using grey,the correlation among urban construction using land and the fixed assets, GDP and the degree of urbanization in 2001—2008 in Shandong p rovince are analyzed.It is showed thatcity construction using land has the c losest relationw ith the GDP.The co rrelation rate is 0.92,then fo llow ed by the urbanization ratew ith the correlation rate as0.88.Among three indicators,ithas the lowestcorrelationw ith fixed assets investm entas0.70.It show s that econom ic developm ent is them ain driving force in the expansion of urban construction using land.
U rban construction using land;m acroeconom ic;grey;Shandong p rovince
book=6,ebook=22
F307.3
B
2010-03-18;
2010-05-04;編輯:陶衛衛
申穩穩(1983—),女,山東濟寧人,主要研究方向為技術經濟及管理;E-m ail:jo joshen@163.com。