吳德耀 華北水利水電學院數學與信息科學學院 450011
線性規劃在多目標問題中的應用
吳德耀 華北水利水電學院數學與信息科學學院 450011
目前區域水資源優化問題多采用多目標規劃的方法,本文對多目標問題進行一些加工處理轉變為單目標形式,從而能用線性規劃解決多目標問題,為區域水資源配置問題提供了另一種方法。
水資源;優化配置;多目標;線性規劃
Water resources; Optimize configuration; multi-ob;jeTcthivee linear programming
目前區域水資源優化問題多采用多目標規劃的方法,然而用線性規劃的方法也能解決,并且過程也比較簡單,最后得到的結果和用多目標規劃的方法得到的基本吻合,甚至更優,下面以豐水年的沂沭河流域水資源優化配置分析為例子,說明如何用線性規劃解決多目標的水資源配置問題。
1.1 沂沭河流域概況
整個沂沭河流域按 6個市來劃分,并且本節所用模型是按徐州、連云港、宿遷、日照、淄博、臨沂來排序的,整個流域的水資源量作為一個公共水源,本模型主要是解決水資源在 6個市的優化配置。
1.2 確定模型目標
該模型要實現經濟目標、社會目標、生態目標,其中,經濟目標為主要目標,可按照水資源經濟效益最大來確定,對G D P直接產生貢獻的用水為生產用水,因此,經濟目標函數的系數需要采用單位水資源產值(萬元 GDP用水量的倒數) 和生產用水占用水總量的比例 ( 生產用水量/用水總量)來計算;社會目標則按照缺水量最小來確定,此目標的實現是通過對供水保證率(分配水量/需水量)加以限制實現的,并把它作為經濟目標的約束條件;生態需水量按照污染物總體含量最小來確定,具體是根據污水排放系數( 污水排放總量/用水總量)和單位污水污染物含量(污染物排放總量/污水排放總量)來計算,此目標的實現也是通過對污染物排放總量進行限制實現的,也把它作為經濟目標的約束條件。其中,單位水資源產值、生產用水占用水總量的比例、污水排放系數、單位污水污染物含量分別見表1、表2、表3、表4[1]。

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1.3 模型約束條件
( 1)整個流域分配到每個市的水資源量上下限,為各個市豐水年和特枯年的水資源量。
( 2)分配到每個市水資源量不超過該流域水資源可供給總量。
本文只討論多年平均開發利用率情況下的水資源優化配置,因此現狀年和規劃年的水資源可供給量均為91.03億m3。規劃年的線性規劃最優化模型的目標函數定義為f(x)形式,其中為x1,x2,x3,x4,x5,x6,決策變量,其中1,2,3,4,5,6分別表示6個城市的序號,模型的最優解即為整個流域的水資源分配到 6個市的水資源量。
目標函數是經濟效最大化目標,由每個市各自的單位水資源經濟效益決定,由于能對GDP做出貢獻的用水部門為生產部門,因此,每個自變量的系數為單位水資源產值乘生產用水占總用水量的比例,具體數值見表 1和表2,由此可得到規劃年目標函數的系數。第二個目標是社會缺水量最小化目標,此目標在實際應用中若一味追求最小化將會對經濟目標產生負面影響,而把缺水量限定在允許范圍內則對經濟目標有利,因此這里把缺水量放在約束條件中實現,以各城市需水量的80%保證率為下限,即把分配水量/需水量限制在80%以上,在實際應用中則應該根據當地情況來確定。第三個目標是生態目標,也即從環保的角度,此目標要追求零污染是不切實際的,并且會嚴重制約經濟的發展,環境是有一定的納污能力的,因此把生態目標限制在納污能力范圍即可,在實際應用中可取國家或者地方的環保標準為限制條件,本文目的只是為了說明用線性規劃解決多目標問題,就沒去找相關環保標準為限制條件,這里取表3中各系數的中位數0.0036為環保目標的限制,并把此目標放在約束條件中實現。
根據上述分析,規劃年豐水年的多目標優化模型為

約束條件中,第一個是水資源總量約束,第二個是需水的上下限約束,第三個是社會目標在約束條件中的實現,第四個是生態目標在約束條件中實現,第四個是非零約束。
利用 matlab 的優化工具箱來計算,運行結果為(x1,x2,x3,x4,x5,x6)=(10.71,15.37,5.89,9.10,3.99,40.35),因此,該運行結果可作為優化配置的結果。由于是對未來年的模糊水權配置,此運行結果只作為一個未來年的參考。基于以上結論,可得規劃年的水資源配置, 具體結果見表5。

表 5 2010年豐水年沂沭河流域水資源優化配置方案
根據對未來年2010年水資源配置結果進行分析,得出以下結論 :2010年,整個沂沭河流域各地區總需水量為56.7億m3,作為豐水年缺水量僅3.82億m3,缺水率(缺水量/需水量)為6.7%,結果與黃學超用多目標規劃的模型得到的結果基本吻合,可見用線性規劃也能解決區域水資源配置問題,并且簡單易行!
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The application of linear programming in multi-objective problem
Wu Deyao Depart of Math North China Institute of Water and Hydroelectric Power,Zhengzhou.450011
At present for regional water resources optimization problem with multi
objective programming method, This thesis through some processing into single objective forms, so that we can use linear programming to solve problems of multi-objective for regional water resources allocation, provides another way.
10.3969/j.issn.1001-8972.2010.18.010
吳德耀,男,(198 4—),廣西貴港人,華北水利水電學院在讀研究生,主要從事水資源數據分析方面的研究。