鐵路集裝箱運輸與產業經濟的關聯性分析

吳 丹，馬國忠

（西南交通大學 交通運輸學院，四川 成都 610031）

1 成都市經濟發展狀況

成都作為工業城市，有較好的工業基礎。經過改革開放30年來的發展和“十五”計劃，成都市經濟持續快速發展，基本上形成了輕、重工業門類比較齊全的工業體系，四大支柱產業（醫藥、食品、電子信息、機械產業）都保持較好的發展勢頭。據《成都統計年鑒》數據，2008年全市實現工業總產值4 068.73億元，比上年增長32.7%，而四大重點行業完成工業總產值2 346.2億元，比上年增長35.0%，占全市規模以上工業的比重為57.6%。四大支柱產業近幾年實現的工業總產值見表1。

表1 2004年—2008年成都市四大支柱產業的工業總產值 億元

2 成都地區集裝箱運輸現狀

成都鐵路樞紐為全國主要鐵路樞紐，既是全國六大鐵路客運中心之一，又是全國鐵路正在規劃建設的18個集裝箱物流中心之一。成都鐵路樞紐對成都市經濟發展乃至西南鐵路網的整體布局有著重要的作用。近年來，隨著鐵路與高速公路建設步伐的加快，現代化綜合運輸網絡迅速發展，為鐵路集裝箱與其他運輸方式的順利銜接奠定了基礎。成都地區的鐵路集裝箱運輸發展勢態良好。

目前，成都東站是成都市的集裝箱物流中心，也是全國的6個集裝箱直管站之一，所以相對關聯度分析的基礎數據采用成都東站近幾年的集裝箱運量數據[1]，見表2。

表2 成都東站集裝箱到發運量表 TEU

3 鐵路集裝箱運輸與各產業的關聯分析

3.1 灰色系統關聯度理論模型

灰色系統的關聯度分析是灰色系統理論的一個重要組成部分，是研究事物之間、因素之間關聯性的一種方法，用以區分系統之間關系的密切程度。其基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其關系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的關聯度就越大，反之就越小。灰色關聯分析模型提供了一個相對客觀的評價指標權重測度方法，可以解決數據量少、信息不全的測度問題。

相對灰關聯度模型的具體計算步驟如下[2]：

設系統的非負特征行為序列為：

系統的非負相關因素序列為：

（1）用序列算子把各序列無量綱化。一般采取初值化算子，即求各序列初值像：

（2）求Yi', Xj'的始點零化像。

其中k =1，2，…，n 。

（4）計算灰色絕對關聯度。

3.2 關聯度分析

表3為模型分析中的原始數據。

表3 原始數據表

原始數據經過式（1）—（3）得到如下數據：

由式（4）計算關聯度：

同理得ξ02=0.767，ξ03=0.608，ξ04=0.668

比較各關聯度的大小可知ξ02＞ ξ04＞ ξ01＞ ξ03，成都地區鐵路集裝箱運輸的發展與醫藥工業的關聯最大，其次是機械工業和食品工業，關聯度最小的是電子信息工業。

4 建議

（1）根據成都鐵路和貨源的實際情況和分布特點，組織集裝箱班列向旅客列車化、網絡化方向發展，優化班列網絡，編制合適的集裝箱運輸計劃，從而改善集裝箱周轉時間長、運輸效率低、送達時間長等不足，減少空箱調運，從總體上提高運輸經濟效益。

（2）應積極開展集裝箱多式聯運，進行不同運輸方式的綜合組織，充分利用好成都初步建成的集鐵路、航空、公路等多種運輸方式于一體的現代綜合運輸網絡，合理分工，互惠互利，進行一體化管理，實現門到門運輸，滿足貨運產品附加值高、時效性強的運輸要求。

（3）重視信息化的建設，以信息技術實現集裝箱運輸各環節的配合，實現集裝箱經營管理現代化，如實現集裝箱運輸全程追蹤和在站動態管理，滿足貨主查詢集裝箱在途狀況的需要。提高鐵路集裝箱現有的技術裝備水平，優化運輸方案和路線，創造出一個良好的現代化集裝箱運營環境。

（4）提高服務質量，強化營銷理念，改善服務質量低、市場意識差、價格體系不夠靈活等問題，建立鐵路集裝箱運輸企業面向用戶的網絡化系統，最大限度地為客戶提供便捷的服務，實現客戶利益最大化。

5 結束語

改善當前成都地區鐵路集裝箱運輸發展的現狀，將有利于成都四大支柱產業的快速發展，對整個城市經濟的發展也會起到積極推動作用。利用好成都地理位置的優越性，積極開展集裝箱多式聯運，發揮出集裝箱運輸高效快速、優質服務等優點，適應市場的需求。同時，以成都經濟各產業突飛猛進的發展，必然也會為成都地區鐵路集裝箱運輸發展提供巨大的空間。

[1]趙 鋼．成都地區鐵路集裝箱發展戰略研究[R]．成都：西南交通大學，2008．

[2]劉思峰，謝乃明．灰色系統理論及其應用[M]．北京：科學出版社，2008．