基于粗糙集的建設項目風險評估方法,通過對大量樣本數據分析,挖掘一個簡單實用的風險評估決策規則。最后,通過一個實例得出結論:與傳統的風險評估技術比較,該方法是有效的和可行的。
1 引言
建設項目是一項復雜的系統工程,其成功與否取決于實施過程中對風險進行有效的識別、預測和控制,所以風險評估問題已成為當前建設項目實施中面臨的主要問題,其中風險因素的識別和判斷是兩個關鍵的問題。目前國內外關于建設項目風險評估研究的文獻較少,主要采用經典的風險評估技術如綜合層次分析法、神經網絡及綜合模糊評價法等,但是這些方法存在評價指標及其值提取主觀隨意性較大、無法處理不完全和不精確的數據等缺點。
為了避免上述經典風險評估技術缺點,本文采用粗糙集理論從大量建設項目風險評估數據中直接挖掘風險決策規則,實現對建設項目的風險等級預測,從而提高風險決策和判斷能力有一定的現實意