摘要:對MS-Alignment算法進行分析得出該算法很難滿足大規模數據對鑒定速度的要求,而且具有的一個特點是相同的任務在不同的數據上重復計算,為數據劃分提供了基礎。基于CUDA編程模型使用圖形處理器(GPU)對步驟數據庫檢索及候選肽段生成進行加速優化,設計了該步驟在單GPU上的實現方法。測試結果表明,此方法平均加速比為30倍以上,效果良好,可以滿足蛋白質翻譯后修飾鑒定中大規模數據快速計算的需求。
關鍵詞:蛋白質翻譯后修飾鑒定;MS-Aligllment;圖形處理器;統一計算設備架構
中圖分類號:TP312 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)09-3409-06