基于粒子群優(yōu)化的工頻干擾消除算法

摘要：提出了一種基于粒子群優(yōu)化的消除微弱信號采集過程中工頻干擾的算法。通過人工構(gòu)造觀測信號，使系統(tǒng)模型符合盲源分離的數(shù)學(xué)模型要求。使用信號的四階累積量作為信號獨(dú)立性的判據(jù)，利用粒子群優(yōu)化算法尋找使判據(jù)最大化的分離矩陣，進(jìn)而消除被采集信號中的工頻干擾。在粒子群優(yōu)化算法的求解過程中，采用將對分離矩陣的直接辨識轉(zhuǎn)換成對一系列Givens矩陣的辨識方法，從而減少了算法中對未知元素辨識的數(shù)量，避免反復(fù)白化過程，有效降低了算法的計算量，克服了粒子群優(yōu)化過程中容易早熟收斂的問題。仿真結(jié)果表明，本算法在保護(hù)有用信號的前提下，能夠有效地消除微弱信號中的工頻干擾。

關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化；工頻干擾；盲源分離；獨(dú)立成分分析；Givens變換

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3263－05