一種使用未標(biāo)記樣本聚類信息的自訓(xùn)練方法

摘要：為了有效地利用結(jié)構(gòu)信息，提出了一種新的自學(xué)習(xí)算法，算法中利用聚類方法從自標(biāo)記樣本中選擇可信度高的樣本，同時(shí)用一個(gè)數(shù)據(jù)編輯方法從這些可信度高的樣本中剔除被錯(cuò)標(biāo)的可能性較高的樣本。算法在UCI數(shù)據(jù)上進(jìn)行了驗(yàn)證，效果和收斂速度比對(duì)比算法要好，說明引入聚類選擇候選樣本是有效的。

關(guān)鍵詞：自訓(xùn)練；無標(biāo)簽樣本；聚類；半監(jiān)督學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2010)09－3341－04