基于DCIWPSO在谷底邊緣泡沫圖像分割的應(yīng)用

摘要：礦物浮選過程中，為了預(yù)測礦物品位，需要提取大量泡沫圖像特征參數(shù)，其中泡沫大小是十分重要的圖像特征參數(shù)。圖像分割就是把泡沫圖像分割成若干氣泡區(qū)域的處理技術(shù)。谷底邊緣分割算法是泡沫分割中一種重要的算法，其中分割閾值是非常重要的量，標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法對閾值計算容易陷入局部最優(yōu)值，難以計算全局最優(yōu)值，采用改進的粒子群算法，動態(tài)改變粒子群中的慣性權(quán)重值來得到適合邊緣分割的閾值，達(dá)到了正確分割泡沫圖像的目的。

關(guān)鍵詞：泡沫圖像；圖像分割；谷底邊緣檢測；粒子群算法；動態(tài)改變慣性權(quán)重的粒子群

中圖分類號：TP391 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3564－03