摘要:通過分析模具制造項目工期、費用與報酬的不確定性以及項目返修頻繁發生的特點,建立了基于離散時間馬爾可夫鏈的模具制造項目群隨機演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q學習的模型求解算法,在一定程度上克服了維數災難問題。最后以Visual C++6為工具,在多核環境下實現了該算法,并結合示例說明了算法的可行性與有效性。結果表明該算法在模具制造項目群隨機調度中具有一定的應用價值。
關鍵詞:模具制造項目群;MPICH2;多核;并行Q學習;Metropolis準則
中圖分類號:TP391 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)09-3242-05