復雜約束條件下的混合粒子群優(yōu)化算法
2010-12-31 00:00:00丁雷
計算機應用研究 2010年9期
摘要：針對具有復雜約束條件的優(yōu)化問題，提出了一種混合粒子群算法。該混合算法在將標準粒子群算法與線性搜索法有機結(jié)合的基礎(chǔ)上，依次對粒子的每一維變量進行適當變化并同時判斷其變化的效果。最后進行了數(shù)值實驗，其結(jié)果表明，所提出的混合粒子群算法對于具有復雜有約束條件的優(yōu)化問題有較好的優(yōu)化效果。
關(guān)鍵詞：復雜約束條件；混合粒子群算法；線性搜索；變量；綜合信息
中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3256－03
