基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計算方法研究

摘要：利用知網(wǎng)的義原層次樹，考慮樹的深度、密度等因素對義原節(jié)點權重的影響，得到義原相似度。通過分析義項的描述語言結構，將關系義原和關系符號描述結構進行加權合并，綜合考慮主要特征、次要特征、關系特征計算義項相似度，減少補充義原作為次要特征中的基本義原所帶來的誤差，在此基礎上提出一種改進的詞匯相似度計算方法。實驗證明，該方法呈現(xiàn)向兩端擴散的現(xiàn)象，能夠更精確地區(qū)分詞匯間的細微語義差別，計算結果更趨于合理。

關鍵詞：知網(wǎng)；描述語言結構；詞匯相似度；補充義原

中圖分類號：TP301.6 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3329－05