摘要:為了簡化電梯系統建模問題的復雜性,國內外學者一直將電梯系統作為離散事件動態系統來分析,然而實質上電梯群控系統是一種典型的混合系統,包含了連續狀態和離散狀態以及復雜的人為邏輯策略。針對這一情況,打破此傳統分析方法,將電梯作為混合動態系統進行分析,以細胞自動機理論為基礎,加入多種連續速度曲線,建立了完整的混合電梯群控模型。仿真結果表明該模型結構簡單,具有較強適應能力和可擴展性。同時,針對粒子群算法容易陷入局部最小值的缺陷,對其加以改進,提出一種新型的調度策略,并應用到混合電梯群控系統模型中,進行優化派梯。仿真結果表明該策略具有一定的可行性與優越性。本派梯策略為電梯群控算法提供了新思路與新方法,并擴展了粒子群算法的應用范圍。
關鍵詞:電梯群控;混合系統;細胞自動機;粒子群算法;模擬退火算法
中圖分類號:TP399 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)09-3290-04