自動(dòng)人臉跟蹤方法研究

摘要：針對(duì)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控領(lǐng)域中傳統(tǒng)的Camshift算法不能自動(dòng)跟蹤人臉和容易受到膚色相近遮擋等問(wèn)題，首先采用Adaboost算法實(shí)現(xiàn)了人臉的自動(dòng)檢測(cè)，同時(shí)對(duì)于跟蹤丟失等情形，通過(guò)貪心預(yù)測(cè)和卡爾曼預(yù)測(cè)對(duì)跟蹤偏差進(jìn)行實(shí)時(shí)改進(jìn)，并比較兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明前者對(duì)跟蹤的準(zhǔn)確性有較大提高，后者具有較好的實(shí)時(shí)性，在相近膚色遮擋時(shí)仍能實(shí)現(xiàn)正確跟蹤，并對(duì)側(cè)臉也有較好的效果，算法具有較好的魯棒性。

關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)；運(yùn)動(dòng)跟蹤；卡爾曼濾波

中圖分類(lèi)號(hào)：TF391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2010)09－3598－03