基于自適應(yīng)分塊的視頻目標(biāo)跟蹤方法研究

摘要：針對(duì)目標(biāo)跟蹤中的遮擋問題，提出了一種基于顏色特征的自適應(yīng)跟蹤算法。該算法利用模糊K均值聚類將目標(biāo)自適應(yīng)分塊，采用單調(diào)遞減的核函數(shù)對(duì)子塊進(jìn)行加權(quán)，目標(biāo)模型的更新只需更新子塊的顏色均值，計(jì)算量小。在跟蹤過程采用目標(biāo)整體匹配的方法，結(jié)合設(shè)計(jì)的自適應(yīng)Kalman濾波器，有效地解決了跟蹤過程中的目標(biāo)遮擋問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新算法能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤。

關(guān)鍵詞：目標(biāo)跟蹤；顏色直方圖；自適應(yīng)分塊；Kalman濾波

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001－3695(2010)09－3579－02