摘要:針對粒子群算法整體上容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,將魚群算法中的視距、擁擠度引入標準粒子群算法,提出一種改進的粒子群算法,有效提高了粒子群算法的全局收斂性。通過基準函數(shù)Sphere、Griewank、Ackley和shekel's Foxholes的仿真,驗證了改進算法的全局收斂能力。最后,以福建地形為背景,應用改進的粒子群算法完成雷達組網(wǎng)優(yōu)化部署,進一步驗證了改進粒子群算法的有效性。仿真和應用的結(jié)果表明,改進后的粒子群算法對于多峰值函數(shù)的尋優(yōu)性能有明顯提高。
關鍵詞:粒子群優(yōu)化;魚群算法;視距;擁擠度;改進算法;雷達網(wǎng)
中圖分類號:TP18 文獻標志碼:A 文章編號:1001-3695(2010)09-3268-04