基于沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民的身體肥胖指數(shù)和正常體重肥胖與代謝綜合征及其組分的關(guān)系研究

劉宇巖，李永芳，何婧，馬萍，于路陽，孫貴范*

本研究背景：

（1）人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)如體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰圍等無法準(zhǔn)確評(píng)估個(gè)體內(nèi)在脂肪含量，身體肥胖指數(shù)（BAI）是一個(gè)衡量脂肪組織堆積程度的新指標(biāo)；（2）我國北方人群代謝綜合征（MS）患病率較高，但目前關(guān)于BAI與我國北方人群MS關(guān)系的研究報(bào)道較少；（3）體質(zhì)量處于參考范圍內(nèi)但體脂率高的狀態(tài)即正常體重肥胖（NWO）已被證實(shí)與MS及其危險(xiǎn)因素相關(guān)，而對(duì)于體質(zhì)量正常者，利用BAI評(píng)價(jià)出的肥胖狀況很容易被忽略；（4）近年來出現(xiàn)的多種基于影像學(xué)圖像的肥胖評(píng)價(jià)指標(biāo)雖可準(zhǔn)確評(píng)估脂肪組織堆積程度和分布情況，但具有成本高、對(duì)人體有害等缺點(diǎn)，需進(jìn)一步尋找成本更低的指標(biāo)或方法。

本研究創(chuàng)新性及價(jià)值：

（1）首次利用沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民健康調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)BAI與MS及其組分之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果提示不論男性還是女性，BAI均能夠較好地預(yù)測(cè)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)異常；（2）根據(jù)BAI中位數(shù)對(duì)男性和女性社區(qū)居民進(jìn)行分層，結(jié)果提示根據(jù)BMI和BAI評(píng)價(jià)的肥胖或超重者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)趨于接近，這為今后BAI在肥胖診斷及MS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)；（3）根據(jù)BAI和BMI定義了NWO，并分別分析了男性、女性社區(qū)居民中NWO者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，這在BAI相關(guān)研究中尚屬首次，而BAI的常規(guī)測(cè)量可能成為監(jiān)測(cè)肥胖及預(yù)防MS的好方法。

研究表明，胰島素抵抗可導(dǎo)致代謝綜合征（metabolic syndrome，MS），而肥胖在胰島素抵抗的病理生理過程中發(fā)揮著重要作用［1-3］。人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)如體質(zhì)指數(shù)（body mass index，BMI）、腰圍（waist circumference，WC）等常用于評(píng)價(jià)個(gè)體肥胖狀況，但其無法準(zhǔn)確評(píng)估個(gè)體內(nèi)在脂肪含量。近年來，影像學(xué)檢查方法如計(jì)算機(jī)斷層掃描、全身雙能X線吸收法等逐漸被用于評(píng)估個(gè)體內(nèi)在脂肪含量［4-5］。與人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)相比，計(jì)算機(jī)斷層掃描、全身雙能X線吸收法等測(cè)量指標(biāo)不僅可以較好地評(píng)價(jià)個(gè)體內(nèi)在脂肪含量，還可以區(qū)分內(nèi)臟脂肪和皮下脂肪，但由于操作復(fù)雜、費(fèi)用高且具有輻射性等，因此其不能被廣泛使用。

身體肥胖指數(shù)（body adiposity index，BAI）是一個(gè)使用臀圍（hip circumference，HC）和身高來衡量脂肪組織堆積程度的新指標(biāo)［6］，其首次在美國人群中用于評(píng)價(jià)肥胖，之后又被應(yīng)用到其他歐美國家人群。研究表明，BAI與心血管疾病（cardiovascular diseases，CVD）發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)，在評(píng)價(jià)肥胖方面具有一定應(yīng)用價(jià)值和前景［7-9］。我國人群MS、心腦血管疾病發(fā)病率均較高，且我國北方人群MS、心腦血管疾病患病率明顯高于南方人群［9-10］，但目前關(guān)于BAI與我國人群特別是與我國北方人群MS、心腦血管疾病關(guān)系的研究報(bào)道較少。

一方面，男性瘦體重百分比高于女性［11-12］、內(nèi)在脂肪含量對(duì)CVD發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響可能存在性別差異；另一方面，體質(zhì)量處于參考范圍內(nèi)但體脂率高的狀態(tài)即正常體重肥胖（normal weight obesity，NWO）已被證實(shí)與包括MS在內(nèi)的多種CVD危險(xiǎn)因素相關(guān)［13-14］。盡管BMI是目前常用于評(píng)價(jià)個(gè)體肥胖狀況的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)之一，但無法評(píng)價(jià)個(gè)體脂肪組織堆積程度仍然是其主要缺陷［15-17］，而對(duì)于體質(zhì)量正常者，通過BAI評(píng)價(jià)出的肥胖狀況很容易被忽略。基于BAI與CVD發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，不妨假設(shè)BMI正常但BAI較大即NWO者M(jìn)S患病率會(huì)高于BMI正常且BAI較小者，但NWO者M(jìn)S患病率與超重或肥胖者M(jìn)S患病率是否相近則仍未可知。本研究基于沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民分析了BAI、NWO與MS及其組分的關(guān)系，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡>20歲；（2）民族為漢族；（3）能完成人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)測(cè)量和代謝指標(biāo)、MS及其組分檢測(cè)。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)、MS及其組分?jǐn)?shù)據(jù)不完整；（2）有惡性腫瘤、冠心病及腦卒中病史［18-19］。

1.2 調(diào)查對(duì)象 2015年4—6月，筆者所在研究團(tuán)隊(duì)與沈陽市沈河區(qū)疾病預(yù)防控制中心聯(lián)合對(duì)沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民進(jìn)行了健康調(diào)查，采用整群隨機(jī)抽樣方法抽取2 338例社區(qū)居民作為調(diào)查對(duì)象，其中男766例，女1 572例。整群隨機(jī)抽樣方法具體操作如下：（1）沈陽市沈河區(qū)共轄14條街道，按照地理分布從每條街道隨機(jī)抽取8個(gè)社區(qū)作為健康調(diào)查網(wǎng)點(diǎn)；（2）從每個(gè)社區(qū)中隨機(jī)抽取25戶家庭，每戶家庭選取1例家庭成員接受健康調(diào)查，初步納入2 761例社區(qū)居民；（3）根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步篩選，最終納入2 338例社區(qū)居民。調(diào)查對(duì)象篩選流程見圖1。本研究遵照《赫爾辛基宣言》并經(jīng)中國醫(yī)科大學(xué)倫理委員會(huì)審批通過（審批號(hào)：CMU62073024），所有社區(qū)居民同意接受健康調(diào)查、相關(guān)體格檢查及生化檢查，對(duì)本研究知情并簽署知情同意書。

圖1 調(diào)查對(duì)象篩選流程Figure 1 Flow chart of the selection of participants

1.3 觀察指標(biāo)

1.3.1 人體測(cè)量學(xué)指標(biāo) 所有調(diào)查對(duì)象著輕便衣服進(jìn)行體質(zhì)量、身高、WC、HC測(cè)量，其中體質(zhì)量精確到0.1 kg，身高、WC、HC精確到0.1 cm；WC的測(cè)量選取下肋骨邊緣與髂棘之間的中點(diǎn)水平，HC的測(cè)量選取臀肌最大伸出水平；BMI=體質(zhì)量（kg）/身高2（m2），BAI=HC（cm）/〔身高1.5（m1.5）-18）〕［6］。參照文獻(xiàn)［20］，以18 kg/m230 min）后開始測(cè)量，測(cè)量前調(diào)查對(duì)象不能吸煙、飲酒、喝茶或喝咖啡；血壓測(cè)量3次取平均值［21］。

1.3.2 代謝指標(biāo)、MS及其組分 采集所有調(diào)查對(duì)象清晨空腹肘靜脈血5 ml，并在90 min內(nèi)、4 ℃條件下以3 000 r/min的速率離心15 min，離心半徑為5 cm。采用邁瑞有限公司（深圳，中國）BS 380型自動(dòng)分析儀檢測(cè)代謝指標(biāo)，包括空腹血糖（fasting blood glucose，F(xiàn)BG）、三酰甘油（triglycerides，TG）、總膽固醇（total cholesterol，TC）及高密度脂蛋白膽固醇（high density lipid cholesterol，HDL-C）。參照國際糖尿病聯(lián)合會(huì)（International Diabetes Federation，IDF）和美國心臟協(xié)會(huì)（American Heart Association，AHA）/國際心肺血液研究所（National Heart，Lung and Blood Institute，NHLBI）于2009年制定的MS診斷標(biāo)準(zhǔn)，滿足以下5種情況中任3種則定義為MS［22］：（1）中心性肥胖（男性WC≥85 cm，女性WC≥80 cm）；（2）血壓升高：收縮壓（systolic blood pressure，SBP） ≥ 130 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa） 和 /或舒張壓（diastolic blood pressure，DBP）≥85 mm Hg，或正在接受降壓藥物治療；（3）FBG升高（FBG≥5.6 mmol/L或正在接受降糖藥物治療）；（4）TG升高（TG≥1.7 mmol/L或正在接受降TG藥物治療）；（5）HDL-C降低（男性HDL-C<1.0 mmol/L，女性HDL-C<1.3 mmol/L，或正在接受升HDL-C藥物治療）。

1.3.3 生活行為因素 吸煙狀況分為當(dāng)前吸煙者（過去1年吸煙或戒煙時(shí)間<6個(gè)月）、過去吸煙者（戒煙時(shí)間≥6個(gè)月）及從未吸煙者；飲酒狀況分為當(dāng)前飲酒者（男性每周至少飲酒2次，女性每周至少飲酒1次）、過往飲酒者（停止飲酒時(shí)間≥6個(gè)月）及從不飲酒者。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SAS 9.4軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，本研究計(jì)量資料經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)均服從正態(tài)分布，以（±s）表示，采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示，采用χ2檢驗(yàn)；BAI與人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)的關(guān)系分析采用多元線性回歸分析，BAI與MS及其組分的關(guān)系分析采用多因素Logistic回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 性別差異 男性社區(qū)居民年齡、體質(zhì)量、BMI、WC、HC大于女性社區(qū)居民，身高、SBP、DBP、TG及血壓升高、FBG升高、TG升高比例高于女性社區(qū)居民，BAI、TC、HDL-C及、HDL-C降低比例低于女性社區(qū)居民，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）；男性社區(qū)居民與女性社區(qū)居民FBG及中心性肥胖、MS比例比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），吸煙狀況、飲酒狀況比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05，見表1）。

2.2 多元線性回歸分析 校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果顯示：男性社區(qū)居民BAI與BMI、WC、DBP、TG呈正相關(guān)（P<0.05），與SBP、FBG、TC、HDL-C無相關(guān)性（P>0.05）；女性社區(qū)居民BAI與BMI、WC、SBP、DBP、TG、TC呈正相關(guān)（P<0.001），與FBG、HDL-C無相關(guān)性（P>0.05）。BAI與BMI、SBP的相關(guān)性和性別存在交互作用（P<0.05），與其他人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)的相關(guān)性和性別無交互作用（P>0.05，見表2）。

2.3 多因素Logistic回歸分析 以BAI為自變量（賦值：實(shí)測(cè)值），以MS（賦值：否=0，是=1）、中心性肥胖（賦值：否=0，是=1）、血壓升高（賦值：否=0，是=1）、FBG升高（賦值：否=0，是=1）、TG升高（賦值：否=0，是=1）、HDL-C降低（賦值：否=0，是=1）為因變量，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示：男性社區(qū)居民BAI與MS及中心性肥胖、TG升高有關(guān)（P<0.001），與血壓升高、FBG升高、HDL-C降低無關(guān)（P>0.05）；女性社區(qū)居民BAI與MS及中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高有關(guān)（P<0.05），與HDL-C降低無關(guān)（P>0.05）。BAI與MS及其組分的相關(guān)性和性別無交互作用（P>0.05，見表3）。

2.4 NWO與MS的關(guān)系

2.4.1 男性社區(qū)居民 根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)（26.1）將男性社區(qū)居民分為正常體質(zhì)量且BAI<26.1者224例、正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者104例、超重但BAI<26.1者138例、超重且BAI≥26.1者205例、肥胖但BAI<26.1者25例、肥胖且BAI≥26.1者70例。以正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者為參照，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行多因素Logistic回歸分析（自變量、因變量賦值同上），結(jié)果顯示：正常體質(zhì)量且BAI<26.1者M(jìn)S、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)降低，超重且BAI≥26.1者中心性肥胖發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，肥胖但BAI<26.1者血壓升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，肥胖且BAI≥26.1者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高（P<0.05，見表4）。

表1 男性與女性社區(qū)居民人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)、MS及其組分、生活行為因素比較Table 1 Comparison of anthropometric and metabolic indices，prevalence of metabolic syndrome and its components，as well as life behavior factors between male and female community residents

表2 BAI與人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)關(guān)系的多元線性回歸分析Table 2 Multiple linear regression analysis for relations of body adiposity index with anthropometric and metabolic indices

表3 BAI與MS及其組分關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis for relations of body adiposity index with metabolic syndrome and its components

2.4.2 女性社區(qū)居民 根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)（29.2）將女性社區(qū)居民分為正常體質(zhì)量且BAI<29.2者559例、正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者229例、超重但BAI<29.2者205例、超重且BAI≥29.2者403例、肥胖但BAI<29.2者33例、肥胖且BAI≥29.2者143例。以正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者為參照，校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行多因素Logistic回歸分析（自變量、因變量賦值同上），結(jié)果顯示：正常體質(zhì)量且BAI<29.2者M(jìn)S、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)降低，超重但BAI<29.2者血壓升高、HDL-C降低發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，超重且BAI≥29.2者M(jìn)S、中心性肥胖、血壓升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，肥胖但BAI<29.2者HDL-C降低發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，肥胖且BAI≥29.2者M(jìn)S、中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高（P<0.05，見表5）。

3 討論

由于包括BMI和WC在內(nèi)的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)無法區(qū)分脂肪體重和瘦體重，因此近年來出現(xiàn)了多種基于影像學(xué)圖像的肥胖評(píng)價(jià)指標(biāo)以對(duì)脂肪組織堆積程度和分布情況等進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估［4-5］，但由于基于影像學(xué)圖像的肥胖評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)量成本高、對(duì)人體有害等，因此尋找可用于評(píng)估脂肪組織堆積的簡(jiǎn)單的、成本更低的指標(biāo)具有重要意義。

BAI是評(píng)估脂肪組織堆積程度的新指標(biāo)［6］，目前已有多項(xiàng)人群研究證實(shí)其與機(jī)體代謝異常有關(guān)［7-9］，其中一項(xiàng)基于中國東北人群的大樣本量研究（n=16 766，年齡18～79歲，含男性7 697例）結(jié)果顯示，校正年齡、性別后BAI與MS呈正相關(guān)〔OR=1.23，95%CI（1.21，1.24）〕［8］。一項(xiàng)針對(duì)5 757例（含男性2 788例）生活在中國新疆地區(qū)的成年人研究結(jié)果顯示，MS患者BAI高于無MS者［23］。本研究在校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行的多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，男性、女性社區(qū)居民BAI均與MS有關(guān)，且女性社區(qū)居民BAI與除HDL-C降低外的MS組分異常（中心性肥胖、血壓升高、FBG升高、TG升高）均相關(guān)，與上述研究結(jié)果基本相符。同時(shí)，本研究發(fā)現(xiàn)BAI與BMI、SBP的相關(guān)性和性別存在交互作用，但與其他人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)、代謝指標(biāo)的相關(guān)性和性別無交互作用，且并未發(fā)現(xiàn)BAI與MS及其組分的相關(guān)性和性別存在交互作用，提示不論男性還是女性，BAI均能較好地預(yù)測(cè)其人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)及代謝指標(biāo)異常。

BMI雖是經(jīng)常用于評(píng)價(jià)肥胖的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，但對(duì)BMI的過分關(guān)注有可能忽視內(nèi)在脂肪組織的堆積，尤其是對(duì)于NWO者。由于目前還沒有比較公認(rèn)的BAI評(píng)價(jià)肥胖的最佳臨界值，因此本研究根據(jù)BMI和BAI的中位數(shù)而對(duì)男性和女性社區(qū)居民進(jìn)行了分層，在校正年齡、吸煙狀況、飲酒狀況后進(jìn)行的多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，男性社區(qū)居民中正常體質(zhì)量且BAI<26.1者M(jìn)S、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)較正常體質(zhì)量但BAI≥26.1者降低，女性社區(qū)居民中正常體質(zhì)量且BAI<29.2者M(jìn)S、中心性肥胖、TG升高發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)亦較正常體質(zhì)量但BAI≥29.2者降低，提示根據(jù)BMI和BAI判定的NWO者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高，與既往研究結(jié)果一致［24-27］；但就MS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)而言，男性社區(qū)居民中超重但BAI<26.1、肥胖但BAI<26.1者與正常體質(zhì)量且BAI≥26.1者相比并無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，女性社區(qū)居民中超重但BAI<29.2、肥胖但BAI<29.2者與正常體質(zhì)量且BAI≥29.2者相比亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，提示根據(jù)BMI和BAI評(píng)價(jià)的肥胖或超重者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)趨于接近，這或許可以為人群肥胖、超重及MS的預(yù)防提供新的思路。

表4 男性社區(qū)居民NWO與MS及其組分關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 4 Multivariate Logistic regression analysis for relations of normal weight obesity with metabolic syndrome and its components in male community residents

表5 女性社區(qū)居民NWO與MS關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 5 Multivariate Logistic regression analysis for relations of normal weight obesity with metabolic syndrome and its components in female community residents

此外，綜合本研究數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)沈陽市沈河區(qū)男性、女性社區(qū)居民MS患病率分別為50.4%（386/766）、46.6%（733/1 572），NWO者占比分別為13.6%（104/766）、14.6%（229/1 572），因此不能忽視NWO的存在，尤其是在MS患病率和NWO者占比較高的中國東北人群中，而BAI的常規(guī)測(cè)量可能成為監(jiān)測(cè)肥胖及預(yù)防MS的好方法。

綜上所述，沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民MS患病率較高，BAI與其MS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)升高有關(guān)，且根據(jù)BMI和BAI評(píng)價(jià)的NWO者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)較非NWO者升高，但根據(jù)BMI和BAI評(píng)價(jià)的肥胖或超重者M(jìn)S發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)趨于接近。此外，本研究還有一定局限性：（1）調(diào)查對(duì)象中男性占比較低，可能導(dǎo)致BAI與人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)及代謝指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)減弱；（2）橫斷面研究無法證明BAI與MS之間的因果關(guān)系，后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步行縱向研究以驗(yàn)證二者之間的因果關(guān)系；（3）調(diào)查對(duì)象限于沈陽市沈河區(qū)社區(qū)居民，代表性有限且研究結(jié)果易受生活方式等影響；（4）因條件限制而未綜合考慮與MS及其組分相關(guān)的除吸煙、飲酒外的其他生活行為因素，如營(yíng)養(yǎng)攝入、體育鍛煉等，而MS的發(fā)生涉及多因素、多基因，受遺傳因素和生活行為因素雙重影響，這可能會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)果及結(jié)論的可靠性。

作者貢獻(xiàn)：劉宇巖進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，研究的可行性分析，文獻(xiàn)/資料收集、整理，撰寫論文；劉宇巖、李永芳進(jìn)行論文及英文的修訂；何婧、馬萍、于路陽負(fù)責(zé)健康調(diào)查、數(shù)據(jù)錄入；孫貴范負(fù)責(zé)論文的質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。