基于視覺感知的梯度結構相似度圖像質量評價
2011-01-01 00:00:00張曉琳劉直芳代金波寇勇陳志猛
計算機應用研究 2011年6期
摘要：在ssIM算法的基礎上，結合亮度和對比度掩蔽等視覺感知信息構造視覺感知(visual perception)函數，提出基于視覺感知的梯度結構相似度評價方法Vl-GSSIM(visual perception and gradient based SSIM)。該方法通過圖像質量與圖像內容和失真類型的相關性，結合圖像的誤差可視性與內容可視性構造視覺感知函數，對HVS底層視覺系統建模；同時利用梯度重新定義結構信息，得到基于視覺感知的梯度結構相似度模型，對圖像進行質量評價。實驗結果表明，提出的VI－GSSIM算法比SSIM更符合人眼的視覺特性，尤其適合評價降質較嚴重的圖像．，
