基于特征的江面輪船識別算法

摘要：提出了一種江面輪船目標的特征識別方法。首先對江面輪船圖像進行預處理，然后通過二維小波變換提取出邊緣輪廓，將目標物體與背景分離開來。結合提出的FE(feature extract)算法提取出輪船圖像的四個特征，根據這些特征建造一個知識庫，通過選取適當的知識，采用產生式規則對目標物體進行判別，排除干擾目標，從而識別出輪船目標。最后從圖片庫中抽取幾張圖片進行實驗，相比于之前的單特征方法和AdaBoost方法，該方法在識別率上要高于單特征方法，在識別速度上要快于AdaBoost方法。