摘要:提出了一種江面輪船目標的特征識別方法。首先對江面輪船圖像進行預處理,然后通過二維小波變換提取出邊緣輪廓,將目標物體與背景分離開來。結合提出的FE(feature extract)算法提取出輪船圖像的四個特征,根據這些特征建造一個知識庫,通過選取適當的知識,采用產生式規則對目標物體進行判別,排除干擾目標,從而識別出輪船目標。最后從圖片庫中抽取幾張圖片進行實驗,相比于之前的單特征方法和AdaBoost方法,該方法在識別率上要高于單特征方法,在識別速度上要快于AdaBoost方法。
計算機應用研究2011年6期
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