MarkoV邏輯網在鏈接預測中的應用

摘要：傳統同類獨立同概率分布的鏈接預測方法會帶來很大的噪聲，導致預測效果很差，將Markov邏輯網應用到鏈接預測中，旨在改善這一問題。Markov邏輯網是將Markov網與一階邏輯結合的統計關系學習方法、利用Markov邏輯網構建關系模型，確定實體之間是否存在鏈接關系以及當鏈接關系存在時預測此鏈接關系的類型.針對兩個數據集的實驗結果，顯示了采用Markov邏輯網模型要比傳統鏈接預測模型有更好的效果，進而為Markov邏輯網解決實際問題提供了依據。