基于特征的自適應正則化配準算法

摘要：Andriy Myronenko提出了一種自適應正則化的方法并將其應用于非剛性圖像的配準，該方法在配準速度和配準精確度方面都取得了比較好的效果；但該方法對變形場初始值比較敏感，選擇不當則會陷入局部極小值而不能得到理想的配準結果。為了使原始算法得到更廣泛的應用，引入了基于特征點的粗配準方法，得到了與真實變形場更加接近的初始變形場，從而擺脫了局部極小值的困擾，得到了正確的配準結果。實驗證明，改進后的算法在應用范圍和配準精度上都有了提高。