基于小波分解和高低帽變換的在線掌紋識別

摘要：用于身份鑒別的掌紋識別為信息安全提供了一種新的方案。為減少對圖像采集的限制，提出在小波變換的基礎(chǔ)上，利用高低帽變換尋找低頻子圖像中的灰度槽，獲取對比度增強(qiáng)的圖像。把此子圖像所有的變換值組合起來作為圖像的特征向量用于識別；運(yùn)用UST掌紋圖像庫，對本算法進(jìn)行了測試。從實(shí)驗(yàn)的結(jié)果看，此方法解決了在線掌紋圖像低對比度問題，圖像識別率得以提高，能夠滿足對采集圖像無過多要求的認(rèn)證系統(tǒng)的使用。