MELP低速率語音編碼器在DSP上的改進與優化

摘要：在標準混合激勵線性預測(MELP)語音編碼算法中，對同時含有清音和濁音的混合幀會產生參數估計錯誤，并導致合成語音質量的下降。針對這個缺陷提出一種基于過渡幀判決算法的改進MELP模型(M－MELP)，提高了參數估計的準確度，保證了合成語音的質量；并結合TMs320c6416數字信號處理器的結構特點，通過改寫開源的MELP算法實現M－MELP算法，從程序結構、編譯器和代碼進行三級優化。相對于單一的優化，它能更好地提高程序運行的并行性和存儲器的訪問效率，從而在基于DSP的嵌入式系統中實現高質量的實時語音編碼。