基于支持向量值和方向濾波器組的圖像去噪

摘要：提出了一種基于支持向量值和非抽樣方向濾波器組的圖像去噪算法。該算法通過構造支持向量值方向濾波器組(sVDFB)對噪聲圖像進行多尺度、多方向分解，同時考慮到分解系數服從廣義高斯分布的統計特征，采用局部自適應貝葉斯閾值方法實現圖像去噪。仿真結果和實驗分析表明，該算法的峰值信噪比和去除噪聲后圖像的視覺效果都有明顯提高，同時有效保留了原圖像的紋理和細節信息。