數據發布中面向多敏感屬性的隱私保護技術

摘要：針對多敏感屬性數據發布中存在的隱私泄露問題，在分析多維桶分組技術的基礎上，繼承了基于有損連接對隱私數據進行保護的思想，提出了一種(g，l)一分組方法，首先對多敏感屬性根據各自的敏感度進行分組，然后將分組數作為多維桶的各個維的維數。同時還給出了兩種不同的線性時間的分組算法：一般(g，l)一分組算法(GGLG)和最大敏感度優先算法(MSF)。實際數據集上的大量實驗結果表明，該方法可以明顯地減少隱私泄露，增強數據發布的安全性。