基于多核學(xué)習(xí)和AP聚類的圖像摘要選取方法
2011-01-01 00:00:00范少沖彭進(jìn)業(yè)馮曉毅閻坤
計算機(jī)應(yīng)用研究 2011年6期
0 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及計算機(jī)的普及和發(fā)展，數(shù)字圖像的數(shù)量以空前的速度迅猛增長，如何快速準(zhǔn)確地從海量圖像中搜索到用戶所需的圖像顯得越來越重要。基于圖像摘要的交互式圖像檢索作為一種新的大規(guī)模圖像檢索方法，正逐漸受到學(xué)者的關(guān)注。所謂圖像摘要(image summarizing)技術(shù)，是指從原始大規(guī)模圖像集中選取少量具有內(nèi)容代表性的圖像作為整個圖像集的表征，以引導(dǎo)用戶快速瀏覽和查詢。其實(shí)現(xiàn)主要包括多特征提取及融合、聚類及代表性圖像選取兩個步驟。
